ในฐานะผู้ติดตามความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างกระตือรือร้นและผู้รอดชีวิตจากการต่อสู้กับโรคมะเร็ง ฉันต้องแสดงความผิดหวังกับสถานะปัจจุบันของปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหลังจากได้ยินเกี่ยวกับความล้มเหลวที่เกี่ยวข้องกับ ChatGPT และการไม่สามารถระบุจำนวน “R ได้อย่างถูกต้อง “อยู่ในคำว่าสตอเบอรี่”
นักวิทยาศาสตร์อาศัยปัญญาประดิษฐ์เป็นเครื่องมืออันทรงคุณค่าในการต่อสู้กับโรคมะเร็ง
อย่างไรก็ตาม ทีมวิทยุอาหารเช้าของออสเตรเลียได้ท้าทายระบบ ChatGPT AI ด้วยคำถามง่ายๆ น่าประหลาดใจที่คำตอบถูกจัดการในทางที่ผิดในลักษณะที่ค่อนข้างดราม่า
ในระหว่างรายการวิทยุในเช้าวันพฤหัสบดี (รายการ Kyle & Jackie O) พิธีกร Kyle Sandilands และ Jackie O Henderson เลือกที่จะท้าทายความสามารถของโมเดล AI ChatGPT แบบถ่ายทอดสด ประสบการณ์ของพวกเขากับสิ่งนี้เป็นสิ่งที่คาดไม่ถึงมากจนพวกเขาต้องผงะกับผลลัพธ์ที่ได้
คำถามที่ถูกถามถึงโปรแกรมที่พัฒนาโดย Open AI ชื่อ ‘strawberry’ ไม่สามารถระบุจำนวนตัวอักษร ‘R’ ที่มีอยู่ได้อย่างถูกต้อง
เพื่อตอบคำถามดังกล่าว แอประบุผิดพลาดว่าคำที่กำหนดมีเพียงเสียง “R” เพียง 2 เสียง แทนที่จะนับตามจริงถึง 3 เสียง
แม้จะมีการแก้ไขซ้ำแล้วซ้ำอีก แต่ซอฟต์แวร์ก็ยังคงทำผิดพลาดเหมือนเดิมเมื่อเรียนรู้จากการโต้ตอบของผู้ใช้ บ่งบอกว่ายังไม่เข้าใจข้อมูลที่ถูกต้องอย่างสมบูรณ์
ไคล์ วัย 53 ปี พูดเหน็บว่า ‘เราจะไม่รักษามะเร็งในเร็วๆ นี้ด้วยสิ่งนี้ใช่ไหม’
ในระหว่างการถ่ายทอดสด พิธีกรได้แสดงวิดีโอไวรัลของแอปที่มีการสะกดผิด และขอให้ผู้อำนวยการรายการ Bruno Bouchet ทดสอบทันที
‘สตรอเบอร์รี่มีกี่อาร์เอส’ ถามบรูโน ก่อนที่แชทบอตจะตอบว่า ‘มีสองรูปี’
สตูดิโอก็อ้าปากค้างด้วยความตกใจขณะที่คนอื่นๆ เริ่มหัวเราะ
หลังจากนั้น บรูโนพยายามประเมินความสามารถของ AI ในการเรียนรู้โดยแสดงความคิดเห็นว่า “สำหรับฉันดูเหมือนว่ามีสามอย่าง”
‘ฉันเห็นว่าคุณมาจากไหน’ เสียงหุ่นยนต์พูดก่อนจะกล่าวอ้างที่ไม่ถูกต้องอย่างมาก
คำว่า “สตรอเบอร์รี่” อาจดูราวกับว่ามีตัวอักษร R อยู่หลายเสียง แต่ในความเป็นจริงแล้ว มันมีเสียงดังกล่าวเพียงสองเสียง เสียงหนึ่งอยู่หลังตัว ‘T’ และอีกเสียงหนึ่งอยู่ท้ายสุด
หลังจากความพยายามในการสอน AI ไม่ประสบผลสำเร็จ บุคคลในวงการวิทยุได้แสดงความไม่พอใจเกี่ยวกับการให้ความสนใจมากเกินไปต่อโปรแกรมการศึกษาดังกล่าว
‘ไอ้สารเลวเลวทราม’ ไคล์พูดก่อนจะเสริมว่า ‘ฉันคิดว่าสิ่งนี้จะช่วยรักษามะเร็งได้’
การทดสอบนี้เกิดขึ้นเพียงไม่กี่เดือนหลังจากที่นักวิทยาศาสตร์ชาวสก็อตเปิดเผยว่าพวกเขาได้พัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถตีความตัวอย่างมะเร็งและคาดการณ์ว่าเนื้องอกจะดำเนินไปอย่างไร
ทีมงานเชื่อว่าการค้นพบนี้อาจช่วยให้แพทย์มีมุมมองเพิ่มเติมของปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งอาจเร่งและปรับปรุงความแม่นยำของขั้นตอนการวินิจฉัย
กลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และนักวิจัยด้านมะเร็ง โดยมีมหาวิทยาลัยกลาสโกว์เป็นผู้ถือหางเสือเรือ ได้สร้างวิธีการใหม่ที่เรียกว่าการเรียนรู้ฟีโนไทป์ทางจุลพยาธิวิทยา (HPL) ในความพยายามร่วมกันของพวกเขา
นักวิจัยได้รับและบันทึกภาพคุณภาพสูงของตัวอย่างเนื้อเยื่อจำนวนมากจากผู้ป่วยมะเร็งปอด พร้อมทั้งติดตามการพัฒนาของมะเร็งตามลำดับ
หลังจากนั้น พวกเขาสร้างอัลกอริธึมที่ออกแบบมาเพื่อตรวจสอบรูปภาพและระบุรูปแบบที่เกิดซ้ำอย่างเคร่งครัดโดยใช้ข้อมูลภาพที่มีอยู่ในแต่ละสไลด์
อัลกอริธึมแบ่งภาพสไลด์ออกเป็นส่วนเล็กๆ นับไม่ถ้วน โดยแต่ละส่วนเป็นสัญลักษณ์ของส่วนเล็กๆ ของเนื้อเยื่อของมนุษย์
เมื่อทีมงานรวมสไลด์ของผู้ป่วยโรคมะเร็งเพิ่มเติมไว้ในระบบ ทีมงานก็มีความเชี่ยวชาญในการระบุลักษณะเฉพาะของผู้ป่วยเหล่านั้นได้อย่างแม่นยำ
หลังจากทราบรูปแบบภายในตัวอย่างที่กำหนดแล้ว นักวิจัยได้ดำเนินการใช้อัลกอริธึมเพื่อตรวจสอบความเชื่อมโยงระหว่างตัวอย่างเหล่านี้กับผลลัพธ์ด้านสุขภาพของผู้ป่วย โดยเน้นที่เวลาการรอดชีวิตหลังการผ่าตัดสำหรับผู้ที่ได้รับการผ่าตัดมะเร็งโดยเฉพาะ
การศึกษาล่าสุดอีกชิ้นอ้างว่า AI ตรวจพบมะเร็งต่อมลูกหมากได้ดีกว่าแพทย์
Sorry. No data so far.
2024-08-29 04:29