ผู้ก่อตั้ง Cardano เน้นย้ำถึงความท้าทายของการรวม AI และ Blockchain

ในฐานะนักวิเคราะห์ที่มีประสบการณ์มากกว่าสองทศวรรษในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ฉันได้เห็นวิวัฒนาการของเทคโนโลยีต่างๆ และศักยภาพในการปฏิวัติภาคส่วนต่างๆ การบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) และบล็อกเชนถือเป็นการพัฒนาอย่างหนึ่งที่ให้คำมั่นสัญญาอันยิ่งใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการดูแลสุขภาพ ดังที่เน้นโดยสุนทรพจน์สำคัญของ Charles Hoskinson ในการประชุมปัญญาประดิษฐ์ Ai4

Charles Hoskinson ผู้ก่อตั้ง Cardano กล่าวปาฐกถาพิเศษที่การประชุมปัญญาประดิษฐ์ Ai4 ในขณะที่พูด เขาได้ชี้ให้เห็นกรณีการใช้งานบล็อคเชนบางส่วนสำหรับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ผู้ประกอบการชาวอเมริกันวัย 36 ปีรายนี้เลือกเอกลักษณ์ของยานพาหนะและการจัดการค่าลิขสิทธิ์ และอื่นๆ อีกมากมายให้อยู่ในอันดับต้นๆ

AI และ Blockchain ในภาคการดูแลสุขภาพ

บ่อยครั้งที่บุคคลสำคัญในอุตสาหกรรมสำรวจแนวคิดในการรวมปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ากับเทคโนโลยีบล็อกเชน เมื่อเวลาผ่านไป บล็อกเชนได้พัฒนาไปจากเพียงการส่งข้อมูล ซึ่งปัจจุบันครอบคลุมถึงการแลกเปลี่ยนมูลค่า โดยพื้นฐานแล้ว AI อาจใช้บล็อกเชนเป็นรากฐานสำหรับสิ่งจูงใจและความไว้วางใจในการสร้างแพลตฟอร์มแบบกระจายอำนาจสำหรับข้อมูล แบบจำลอง และตลาดการอนุมาน

ในฐานะนักวิจัย ฉันกำลังสำรวจศักยภาพในการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ากับเทคโนโลยีบล็อกเชนในภาคการดูแลสุขภาพ การเป็นพันธมิตรดังกล่าวอาจเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) ได้อย่างมาก

ในฐานะนักวิจัย ฉันพบว่าการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้ากับเทคโนโลยีบล็อกเชนจะช่วยเพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัยทางการแพทย์ได้อย่างมาก การรวมกันนี้อาจช่วยให้เราในฐานะผู้ปฏิบัติงาน สามารถจับกรณีที่มีสัดส่วนสูงซึ่งแม้แต่แพทย์ที่เป็นมนุษย์ที่มีทักษะมากที่สุดก็อาจพลาดได้ ไม่กี่ปีที่ผ่านมา Skychain Global ได้ทำการศึกษาในรัสเซีย และการค้นพบของพวกเขาแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่เป็นไปได้นี้

ในทำนองเดียวกัน Alexis Ohanian ผู้ร่วมก่อตั้ง Reddit ได้เสนอว่า blockchain อาจทำหน้าที่เป็นวิธีการในการตรวจสอบความถูกต้องของรูปภาพที่สร้างโดย AI ในทำนองเดียวกัน Ian Rogers ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายประสบการณ์ของ Ledger ได้เปรียบบล็อคเชนและปัญญาประดิษฐ์กับเหรียญสองด้านที่ตรงกัน

แม้ว่าแอปพลิเคชันเหล่านี้จะน่ายกย่อง แต่ก็ไม่ได้ไร้อุปสรรค และผู้ก่อตั้ง Cardano ก็ตั้งข้อสังเกตถึงแอปพลิเคชันบางอย่างโดยเฉพาะ ในตอนแรก ทั้ง AI และบล็อกเชนต่างกำลังต่อสู้กับเรื่องการกำกับดูแล นอกจากอุปสรรคด้านกฎระเบียบแล้ว การรวบรวมข้อมูลในด้าน AI ยังกลายเป็นเรื่องที่ค่อนข้างซับซ้อน นี่เป็นเพราะความจริงที่ว่า AI ต้องอาศัยทรัพยากรการคำนวณมากมายมหาศาล

Tokenization สามารถช่วยแก้ปัญหาการรวบรวมข้อมูลนี้ได้ แต่การบูรณาการเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมทั้งสองเข้าด้วยกันนั้นคุกคามความเป็นส่วนตัว หน่วยงานหลายแห่งเชื่อว่าสิ่งนี้อาจนำไปสู่การขาดแคลนทรัพยากรและการกำหนดระดับได้ Romain Pellerin CTO อินพุตเอาต์พุตก็ชั่งน้ำหนักเช่นกัน โดยสรุปคำพูดของ Hoskinson

ในฐานะผู้ชื่นชอบสกุลเงินดิจิทัล ฉันสังเกตเห็นว่าการผสมผสานระหว่าง AI และบล็อกเชนหยุดชะงักลงเนื่องจากความไม่ลงรอยกันทางเทคนิคและภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกของผู้เสนอญัตติรายแรก แต่ฉันเชื่อว่าโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมนั้นอยู่บนขอบฟ้า โดยจะจัดการกับอุปสรรคเหล่านี้แบบตรงหน้า ตามที่ฉันเพิ่งอ่านเรื่อง X

ในฐานะมืออาชีพผู้ช่ำชองและมีประสบการณ์หลายปีในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยีบล็อกเชน ฉันได้รับสิทธิพิเศษในการเข้าร่วมการประชุม Ai4Conferences 2024 ซึ่ง Charles Hoskinson ผู้ก่อตั้ง IOHK ได้กล่าวปาฐกถาพิเศษเกี่ยวกับความท้าทายในการควบรวมกิจการ เทคโนโลยีที่ปฏิวัติวงการทั้งสองนี้

ปัญญาประดิษฐ์อาจใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนเป็นรากฐานสำหรับรางวัลและความไว้วางใจ ช่วยให้สามารถสร้างตลาดกลางแบบกระจายสำหรับข้อมูล แบบจำลอง และการคำนวณได้

1/n

— โรเมน เปลเลริน (@rom1_pellerin) 14 สิงหาคม 2024

GO Plc ของมอลตาเพื่อเพิ่มการใช้งาน AI

นอกจากนี้ ผลกระทบทางจริยธรรมและความไม่แน่นอนทางศีลธรรมที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี AI ยังคงเป็นอุปสรรคสำคัญสำหรับธุรกิจและรัฐบาลหลายแห่งทั่วโลก ความกังวลนี้ได้ชะลอการนำเทคโนโลยี generative AI มาใช้โดยบางองค์กรอย่างไม่ต้องสงสัย ตัวอย่างเช่น ในเดือนพฤษภาคม GO Plc บริษัทโทรคมนาคมชั้นนำของมอลตา ตั้งเป้าที่จะเพิ่มการใช้งานโมเดล AI ในแต่ละวัน โดยเน้นว่าเทคโนโลยีดังกล่าวไม่ได้ปราศจากความท้าทาย

ปัจจุบัน GO Plc จ้าง AI ในสื่อการตลาดประมาณ 20% และประมาณ 30% สำหรับงานเขียนโค้ด ซึ่งช่วยลดการพึ่งพานักพัฒนาภายในบริษัท GO Plc ยังใช้ AI ในการร่างสัญญาทางกฎหมาย แต่สิ่งเหล่านี้จะได้รับการตรวจสอบโดยมนุษย์ก่อนนำไปใช้เสมอ บริษัทโทรคมนาคมแห่งนี้มุ่งมั่นที่จะเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ดังนั้นจึงกระตุ้นให้พนักงานทั้งหมดกว่า 1,100 คนทำความคุ้นเคยกับ AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ

Sorry. No data so far.

2024-08-15 14:14