อายุก่อนการฝึกอบรม AI กำลังจะสิ้นสุดลงในไม่ช้า – ผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI

ในฐานะนักวิจัยที่มีพื้นฐานด้านปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง ฉันพบว่าตัวเองรู้สึกทึ่งกับการคาดการณ์ของ Ilya Sutskever ในการประชุม NeurIPS 2024 แนวคิดเรื่องอัจฉริยะขั้นสูงของ AI ไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่ข้อโต้แย้งของเขาเกี่ยวกับข้อมูลที่เป็นเชื้อเพลิงฟอสซิลของ AI นั้นเป็นมุมมองที่น่าสนใจที่สะท้อนกับประสบการณ์ของฉันในสาขานี้

ในการประชุม NeurIPS 2024 ที่จัดขึ้นที่เมืองแวนคูเวอร์ ประเทศแคนาดา Ilya Sutskever ผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI บรรยายโดยเสนอแนะว่ายุคของระบบอัจฉริยะเทียมที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้ากำลังจะสิ้นสุดลง และคาดการณ์การเกิดขึ้นของสติปัญญาขั้นสูงของ AI

จากข้อมูลของ Sutskever การเพิ่มพลังการประมวลผลผ่านฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ดีขึ้นจะแซงหน้าจำนวนข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่สำหรับการฝึกโมเดล AI นักวิจัยด้าน AI เปรียบข้อมูลกับเชื้อเพลิงฟอสซิลซึ่งจะหมดไปในที่สุด ซุตสเคเวอร์ กล่าวว่า:

“ข้อมูลไม่เติบโตเพราะเรามีอินเทอร์เน็ตเพียงเครื่องเดียว คุณอาจพูดได้ว่าข้อมูลคือเชื้อเพลิงฟอสซิลของ AI มันถูกสร้างขึ้นมาด้วยวิธีใดวิธีหนึ่ง และตอนนี้เราใช้มัน และเราได้รับข้อมูลสูงสุด และจะไม่มีอีกต่อไป — เราต้องจัดการกับข้อมูลที่เรามี”

ตามที่ผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI คาดว่าความสามารถ AI ขั้นสูง เช่น AI แบบตัวแทน ข้อมูลที่สร้างขึ้นแบบสังเคราะห์ และการคำนวณที่รวดเร็วตามเวลาอนุมาน จะเป็นการพัฒนาในอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ ความก้าวหน้าเหล่านี้อาจนำไปสู่การเกิดขึ้นของระบบ AI อัจฉริยะที่เหนือกว่าสติปัญญาของมนุษย์ในที่สุด

ตัวแทน AI ยึดครองโลก crypto อย่างรวดเร็ว

เจ้าหน้าที่ AI เหนือกว่าความสามารถของแชทบอตทั่วไป ตัดสินใจได้อย่างอิสระ และได้รับความโดดเด่นในโลกของสกุลเงินดิจิทัล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีเหรียญมีมธีม AI และโมเดลภาษาขั้นสูง เช่น Truth Terminal

Truth Terminal ได้รับความนิยมอย่างกว้างขวางเมื่อเริ่มสนับสนุนสกุลเงินดิจิทัลแบบ meme ที่เรียกว่า Goatseus Maximus (GOAT) เหรียญดิจิทัลนี้ได้รับความสนใจอย่างมาก นำไปสู่มูลค่าตลาดประมาณ 1 พันล้านดอลลาร์ ดึงดูดความสนใจของทั้งนักลงทุนรายบุคคลและผู้ร่วมลงทุน

ศูนย์วิจัย DeepMind ของ Google เพิ่งเปิดตัว Gemini 2.0 ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่ซับซ้อนซึ่งออกแบบมาเพื่อใช้งานเอนทิตีที่ควบคุมโดย AI

ตามข้อมูลของ Google ตัวแทนที่สร้างขึ้นโดยใช้โครงสร้าง Gemini 2.0 ได้รับการคาดหวังให้ช่วยในงานที่ซับซ้อน เช่น การจัดการการโต้ตอบในเว็บไซต์หลายแห่ง และการหักล้างตามตรรกะ

ความก้าวหน้าในระบบ AI ที่มีความสามารถในการดำเนินการและการคิดแบบอัตโนมัติจะปูทางให้ AI ก้าวข้ามปัญหาการตีความข้อมูลผิด ๆ หรือเรียกง่ายๆ ว่าเป็นเพียงภาพหลอนของข้อมูล

ภาพหลอนของ AI อาจเกิดจากแหล่งข้อมูลที่ผิดพลาด เช่นเดียวกับการฝึกใช้แบบจำลองภาษา (LLM) ที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อนหน้านี้เพื่อให้ความรู้แก่แหล่งข้อมูลใหม่ๆ วิธีนี้อาจทำให้คุณภาพประสิทธิภาพลดลงเมื่อเวลาผ่านไปในที่สุด

2024-12-15 23:16