การหลอกลวง AI Deepfake ระเบิด: 87 แหวนถูกจับในเอเชีย!

by

</p><p>87 แหวนหลอกลวง Deepfake ที่ถูกนำไปยังเอเชียในไตรมาส 1 ปี 2025: รายงาน Bitget</p><p>

ความก้าวหน้าในปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่เพียง แต่เติบโตขึ้น แต่ยังได้จุดประกายการฉ้อโกงที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญซึ่ง AI อำนวยความสะดวก ในไตรมาสแรกของปี 2568 มีเครือข่ายการหลอกลวงที่ใช้ Deepfake ไม่น้อยกว่า 87 รายการ ข้อมูลที่น่าเป็นห่วงนี้นำเสนอในรายงานการวิจัยเดือนต่อต้านสแคมที่รวบรวมโดย Bitget, slowmist และรูปไข่ในปี 2025 เน้นถึงการคุกคามที่เพิ่มขึ้นของการฉ้อโกง AI ที่ขับเคลื่อนด้วย Cryptocurrency

รายงานเปิดเผยการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ-ประมาณ 24%-ในการสูญเสียการฉ้อโกงการเข้ารหัสลับระดับโลกประจำปีโดยมีมูลค่า 4.6 พันล้านเหรียญสหรัฐภายในปี 2567 โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกือบ 40% ของการหลอกลวงที่มีมูลค่าสูง นักต้มตุ๋นเหล่านี้พบว่ามักใช้การเลียนแบบที่น่าเชื่อถือของบุคลิกที่เป็นที่รู้จักผู้ก่อตั้งและเจ้าหน้าที่ชั้นนำจากแพลตฟอร์มด้วยความตั้งใจที่จะทำให้ผู้ใช้เข้าใจผิด

Gracy ซีอีโอของ Bitget อธิบายถึง cryptomoon ว่าความสามารถของนักต้มตุ๋นในการสร้างวิดีโอที่สมจริงอย่างรวดเร็วโดยใช้เทคโนโลยีขั้นสูงรวมกับอิทธิพลที่แพร่หลายของสื่อสังคมออนไลน์ทำให้ Deepfakes มีประสิทธิภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่ง

การปกป้องตนเองจากการฉ้อโกงที่ใช้ AI ไม่ได้เกี่ยวกับการอัพเกรดเทคโนโลยี จำเป็นต้องเปลี่ยนการรับรู้ ในยุคของสื่อประดิษฐ์ขั้นสูงรวมถึง Deepfakes ที่สามารถทำซ้ำบุคคลและเหตุการณ์ที่น่าเชื่อถือควรสร้างความไว้วางใจอย่างระมัดระวังผ่านความโปร่งใสการเฝ้าระวังอย่างต่อเนื่องและการตรวจสอบอย่างละเอียดในแต่ละขั้นตอน

Deepfakes: ภัยคุกคามที่ร้ายกาจในการหลอกลวง crypto ที่ทันสมัย

การศึกษาสรุปโครงสร้างของการหลอกลวง cryptocurrency ในปัจจุบันโดยมุ่งเน้นไปที่สามประเภทหลัก: การเลียนแบบโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยี Deepfake กลยุทธ์บนพื้นฐานของวิศวกรรมสังคม โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Deepfakes นั้นหลอกลวงเป็นพิเศษ

ในฐานะนักวิเคราะห์ฉันจะใช้ถ้อยคำใหม่เช่นนี้: ฉันได้สังเกตว่าระบบ AI ขั้นสูงสามารถสร้างข้อความข้อความเสียงการแสดงออกทางสีหน้าและแม้แต่การเลียนแบบการกระทำ ตัวอย่างเช่นการปฏิบัติที่หลอกลวงเช่นการสร้างการรับรองวิดีโอที่ฉ้อโกงของแพลตฟอร์มการลงทุนโดยบุคคลสำคัญเช่นนายกรัฐมนตรีของสิงคโปร์หรือ Elon Musk เป็นวิธีที่ใช้ในการจัดการความไว้วางใจของประชาชน กลยุทธ์เหล่านี้มักจะปรากฏบนแพลตฟอร์มเช่น Telegram, X และร้านโซเชียลมีเดียต่างๆ

เทคโนโลยี AI สามารถเลียนแบบการโต้ตอบแบบเรียลไทม์ได้อย่างน่าเชื่อถือทำให้มันยากขึ้นสำหรับเราที่จะมองเห็นระหว่างกิจกรรมที่แท้จริงและการฉ้อโกง Sandeep Narwal หนึ่งในผู้ร่วมก่อตั้งที่ Polygon ออกคำเตือนในโพสต์ 13 พฤษภาคมเกี่ยวกับ X รายละเอียดกรณีที่นักต้มตุ๋นได้โพสต์เป็นเขาผ่านการซูม เขาอธิบายว่ามีคนหลายคนเอื้อมมือไปหาเขาผ่านทางโทรเลขถามว่าเขามีส่วนร่วมในการซูมกับพวกเขาและถ้าเขาต้องการให้พวกเขาติดตั้งสคริปต์

ในฐานะนักวิจัยที่อุทิศตนฉันเพิ่งจดบันทึกคำแถลงเตือนจากซีอีโอของ Slowmist เกี่ยวกับภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นกับการซูม เพื่อความปลอดภัยและหลีกเลี่ยงการตกเป็นเหยื่อของการหลอกลวงดังกล่าวจำเป็นต้องตรวจสอบชื่อโดเมนของลิงค์ซูมที่ใช้ร่วมกันอย่างระมัดระวัง

ภัยคุกคามการหลอกลวงใหม่เรียกร้องให้มีการป้องกันที่ชาญฉลาด

เนื่องจากการหลอกลวงที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์มีความซับซ้อนมากขึ้นทั้งผู้ใช้และแพลตฟอร์มจะต้องพัฒนาวิธีการที่เป็นนวัตกรรมเพื่อความปลอดภัย ด้วยการเพิ่มขึ้นของวิดีโอ Deepfake การสัมภาษณ์งานที่หลอกลวงและลิงก์อีเมลที่ทำให้เข้าใจผิดการฉ้อโกงที่แตกต่างไม่เคยท้าทายมากขึ้น

สถาบันควรจัดลำดับความสำคัญการฝึกอบรมด้านความปลอดภัยและการป้องกันทางเทคนิคที่แข็งแกร่ง ขอแนะนำให้ธุรกิจดำเนินการทดสอบฟิชชิ่งเสริมสร้างระบบอีเมลของพวกเขาและจับตาดูการรั่วไหลของข้อมูลในรหัสของพวกเขา การสร้างวัฒนธรรมที่เน้นการตรวจสอบความไว้วางใจในหมู่พนักงานเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการขัดขวางการหลอกลวงเมื่อเริ่มมีอาการ

Gracy ให้วิธีง่ายๆสำหรับผู้ใช้ทั่วไป: “ตรวจสอบแยกและชะลอตัวลง” เธออธิบายสิ่งนี้ว่า:

“ ตรวจสอบข้อมูลเสมอผ่านเว็บไซต์อย่างเป็นทางการหรือบัญชีโซเชียลมีเดียที่เชื่อถือได้ – ไม่เคยพึ่งพาลิงก์ที่ใช้ร่วมกันในการแชทโทรเลขหรือความคิดเห็น Twitter”

นอกจากนี้เธอยังเน้นถึงความสำคัญของการแยกกิจกรรมที่อาจเป็นอันตรายโดยใช้กระเป๋าดิจิตอลที่แตกต่างกันในขณะที่นำทางสภาพแวดล้อมออนไลน์ที่ไม่คุ้นเคย

2025-06-10 15:15