ในฐานะนักวิเคราะห์ที่มีพื้นฐานด้านเทคโนโลยีและเศรษฐศาสตร์ ฉันพบว่าการศึกษาของ Google เกี่ยวกับผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ต่อการจ้างงานนั้นน่าสนใจ แต่ก็เป็นเรื่องที่น่าระมัดระวังเช่นกัน ตามความเข้าใจของฉันในรายงาน ปรากฏว่าแม้ไม่มีความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงระหว่างการนำ AI มาใช้กับการว่างงานในระยะสั้น แต่ก็มีผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อแรงงานที่ไม่สามารถเพิกเฉยได้
จากการศึกษาล่าสุดที่จัดทำโดย Google ไม่มีความสัมพันธ์ที่ตรงไปตรงมาในการเชื่อมโยงความก้าวหน้าของเทคโนโลยี เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และอัตราการว่างงานที่เพิ่มขึ้น
เมื่อวันที่ 25 เมษายน Andrew McAfee นักวิทยาศาสตร์การวิจัยหลักของ MIT Sloan School of Management จากบริษัท Big Tech เผยแพร่การศึกษาเกี่ยวกับผลกระทบทางเศรษฐกิจที่กว้างขวางของ generative AI ในระดับโลก
ในฐานะนักวิเคราะห์ ฉันได้ตรวจสอบข้อค้นพบและพบว่าไม่มีความสัมพันธ์ที่ตรงไปตรงมาระหว่างตัวแปรทั้งสองในปัจจุบัน สถานการณ์นี้ไม่น่าจะเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ “ในอนาคตอันใกล้” เนื่องจากข้อจำกัดทางเทคโนโลยีที่มีอยู่
“ยังไม่สามารถทำงานหลายขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับการวางแผน การใช้เหตุผล หรือความจำได้อย่างน่าเชื่อถือ”
ในการวิจัยของฉัน ฉันพบการศึกษาที่ตีพิมพ์ในปี 2023 ที่มีคำถามหลายร้อยข้อมาทดสอบมนุษย์และระบบ AI ชั้นนำ โดยทั้งหมดนี้มุ่งเน้นไปที่ทักษะที่จำเป็น ผลลัพธ์แสดงอัตราความแม่นยำของมนุษย์โดยเฉลี่ย 92% ในขณะที่เครื่องจักรจัดการคำตอบที่ถูกต้องได้เพียง 15%
ในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูล ฉันได้พบการค้นพบที่น่าสนใจจากการศึกษาเมื่อเร็วๆ นี้ การวิจัยชี้ให้เห็นว่า generative AI ถูกกำหนดให้ก้าวไปข้างหน้าอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากการแสวงหาความรู้อย่างไม่หยุดยั้งเพื่อแก้ไขข้อจำกัดของตนผ่านการสอบสวนอย่างเข้มงวด
ในฐานะนักวิจัยที่ศึกษาความก้าวหน้าด้านปัญญาประดิษฐ์ ฉันเพิ่งพบการเปรียบเทียบที่น่าสนใจ ฉันตรวจสอบโมเดลภาษาของ OpenAI โดยเฉพาะเวอร์ชัน 3.5 ที่เปิดตัวในช่วงปลายปี 2022 ซึ่งได้รับความสนใจอย่างมากและจุดประกายความคลั่งไคล้ AI ในปัจจุบัน โมเดลนี้มีประสิทธิภาพเหนือกว่าผู้ให้คะแนนที่เป็นมนุษย์ประมาณ 10% ในการสอบเนติบัณฑิตของสหรัฐอเมริกา
กล่าวง่ายๆ ก็คือ ผลการวิจัยระบุว่ามีงานสำคัญมากมายที่ต้องอาศัยการแทรกแซงของมนุษย์ในทุกชุมชน แม้ว่าหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์จะมีความสามารถขั้นสูงในปัจจุบัน แต่งานส่วนใหญ่ก็ยังอยู่นอกเหนือการเข้าถึงของพวกเขา
การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งใหม่
บทความวิจัยที่เผยแพร่โดย Google กล่าวถึงปัญญาประดิษฐ์ (AI) ว่าเป็น “เทคโนโลยีที่มีหลายแง่มุม” โดยมีความคล้ายคลึงกับเครื่องจักรไอน้ำ ซึ่งเป็นสิ่งประดิษฐ์สำคัญจากช่วงปลายทศวรรษ 1800 ที่จุดชนวนให้เกิดการปฏิวัติอุตสาหกรรมทั่วโลก
ในฐานะนักวิเคราะห์ ฉันจะพูดแบบนี้: ตรงกันข้ามกับการขยายตัวที่เพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีในช่วงยุคการปฏิวัติอุตสาหกรรม ผลที่ตามมาของ Generative AI ได้รับการทำนายว่าจะเกิดขึ้นจริงอย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น
ในฐานะนักวิจัย ฉันพบว่าเหตุผลหลักที่นำการปรับปรุงนี้ไปใช้ทั่วโลกอย่างรวดเร็วนั้นอยู่ที่โครงสร้างพื้นฐานที่จัดตั้งขึ้นอย่างดีอยู่แล้ว โครงสร้างพื้นฐานนี้อำนวยความสะดวกในการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพในวงกว้าง นอกจากนี้ ความสามารถในการเข้าถึงยังทำให้เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับบุคคลทั่วไปในการเริ่มใช้งานได้ทันที
ในฐานะนักลงทุน crypto ที่คลุกคลีกับ AI เชิงสร้างสรรค์ ฉันสามารถบอกคุณได้ว่าหนึ่งในสิ่งที่ดีที่สุดเกี่ยวกับการใช้เครื่องมือเหล่านี้ก็คือ คุณไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีเพื่อเริ่มต้น ส่วนต่อประสานกับผู้ใช้และภาษาการเขียนโปรแกรมไม่ใช่ภูเขาใหม่ที่จะปีนขึ้นไป แต่ความสามารถนั้นมาพร้อมกับเวลาและการฝึกฝน ดังนั้นแม้ว่าคุณจะไม่มีทักษะด้านคอมพิวเตอร์มากนัก แต่คุณยังคงสามารถใช้ประโยชน์จาก AI เชิงสร้างสรรค์ให้เกิดประโยชน์สูงสุดได้
การเปลี่ยนแปลงกำลังคน
ในฐานะนักวิเคราะห์ ฉันได้ทบทวนการศึกษาที่ทำให้เกิดข้อกังวลบางประการเกี่ยวกับผลกระทบของเทคโนโลยีต่อการจ้างงาน แม้ว่าสิ่งสำคัญที่ควรทราบคือเทคโนโลยีนี้อาจไม่ทำให้เกิด “การว่างงานทางเทคโนโลยีจำนวนมาก” แต่ก็มีสัญญาณบ่งชี้ว่าอาจส่งผลกระทบต่อภาคงานที่มีรายได้สูงกว่า พูดง่ายๆ ก็คือ กำลังแรงงานในพื้นที่เหล่านี้อาจประสบกับการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญหรือหดตัวลง ซึ่งนำไปสู่สิ่งที่เรียกว่า “การกลวงออก”
“สำหรับงานทั้งหมดที่ทำในเศรษฐกิจยุคใหม่พบว่า AI เชิงสร้างสรรค์ส่งผลกระทบต่องานที่ทำโดยผู้สำเร็จการศึกษาระดับวิทยาลัยมากกว่าผู้สำเร็จการศึกษาระดับมัธยมศึกษาตอนปลายเท่านั้น”
เทคโนโลยีนี้มีความสามารถในการเปลี่ยนแปลงพลวัตของการแข่งขันทางธุรกิจ ซึ่งหมายความว่าโมเดล AI ขั้นสูงอาจสนับสนุน “ความโดดเด่น” เพียงไม่กี่รายการในอุตสาหกรรม ทำให้พวกเขาเหนือกว่าคู่แข่งได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
“ในขณะที่บริษัทที่จัดตั้งขึ้นอยู่ในช่วงเปลี่ยนผ่านและเลิกจ้างพนักงาน กลุ่มผู้หางานและความจำเป็นในการได้รับทักษะที่ได้รับการปรับปรุงจะขยายใหญ่ขึ้น ตรงกันข้ามกับแนวโน้มนี้ ผลการวิจัยบ่งชี้ว่าธุรกิจที่มีส่วนร่วมอย่างมากในการเรียนรู้ของเครื่องจักรมีแนวโน้มน้อยลงที่จะหันไปพึ่งการเลิกจ้าง “
Sorry. No data so far.
2024-04-29 15:46