ในฐานะนักลงทุน crypto ผู้ช่ำชองและมองเห็นศักยภาพ ฉันพบว่าโครงการ AI ที่มีความทะเยอทะยานของ Near Protocol นั้นมีความน่าสนใจไม่น้อย เมื่อได้เห็น ChatGPT เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงของมัน ฉันจินตนาการได้แต่เพียงความก้าวหน้าอันก้าวล้ำที่อาจเกิดจากโมเดลพารามิเตอร์ 1.4 ล้านล้านนี้

ในพิธีเปิดการประชุม Redacted ที่จัดขึ้นในกรุงเทพฯ ประเทศไทย ผมรู้สึกตื่นเต้นที่ได้แบ่งปันว่า Near Protocol ได้ประกาศโครงการที่มีความทะเยอทะยานที่มุ่งสร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์แบบโอเพ่นซอร์สที่กว้างขวางที่สุดในโลก โมเดลพารามิเตอร์ขนาดมหึมา 1.4 ล้านล้านนี้จะแคระโมเดลโอเพ่นซอร์ส Llama ในปัจจุบันของ Meta ลง 3.5 เท่า ซึ่งจะช่วยขยายขอบเขตของสิ่งที่เรารู้เกี่ยวกับการพัฒนาและความสามารถของ AI

ด้วยแนวทางการทำงานร่วมกันที่เกี่ยวข้องกับผู้มีส่วนร่วมจำนวนมากบนแพลตฟอร์ม Near AI Research ที่เพิ่งเปิดตัวเมื่อเร็ว ๆ นี้ เราจะพัฒนาและปรับปรุงโครงการโดยอาศัยการระดมทุนจากมวลชนที่มีการแข่งขันสูง เริ่มตั้งแต่วันที่ 10 พฤศจิกายน ผู้เข้าร่วมจะมีโอกาสเข้าร่วมการฝึกอบรมโมเดลพารามิเตอร์ขนาดกะทัดรัด 500 ล้านตัว

โมเดล AI อันทะเยอทะยานของ Near Protocol

ตลอดเจ็ดขั้นตอน โครงการของเราจะขยายขนาดและความซับซ้อน เฉพาะผู้ทำงานร่วมกันระดับแนวหน้าเท่านั้นที่จะเปลี่ยนไปทำงานในรูปแบบที่ซับซ้อนและใหญ่ขึ้น โมเดลเหล่านี้จะสร้างรายได้ ในขณะที่ความเป็นส่วนตัวจะได้รับการปกป้องผ่านสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่เชื่อถือได้ที่เข้ารหัส การตั้งค่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างแรงจูงใจในการอัปเดตอย่างต่อเนื่องในขณะที่เทคโนโลยีมีการพัฒนา

ในการประชุม Redacted ในกรุงเทพฯ Illia Polosukhin ผู้ร่วมก่อตั้ง Near Protocol ได้เล่าว่าพวกเขาวางแผนที่จะจัดหาเงินทุนสำหรับการฝึกอบรมและการคำนวณที่มีราคาแพงผ่านการขายโทเค็น ตามที่รายงานโดย CryptoMoon

ในฐานะนักวิจัย ฉันพบว่าตัวเองอยู่ในสถานะที่ต้องจัดการกับเงินทุนจำนวนประมาณ 160 ล้านดอลลาร์ เห็นได้ชัดว่านี่เป็นจำนวนเงินจำนวนมาก แต่ภายในขอบเขตของสกุลเงินดิจิทัล จำนวนเงินดังกล่าวอาจเพิ่มขึ้นได้

“จากนั้นผู้ถือโทเค็นจะได้รับการชำระคืนจากการอนุมานทั้งหมดที่เกิดขึ้นเมื่อใช้โมเดลนี้ ดังนั้นเราจึงมีโมเดลธุรกิจ เรามีวิธีสร้างรายได้ เรามีวิธีหาเงิน และเรามีวิธีที่จะรวมสิ่งนี้เข้าด้วยกัน และเพื่อให้ผู้คนสามารถลงทุนกลับไปสู่โมเดลถัดไปได้อย่างแท้จริง”

ที่เกี่ยวข้อง: ใกล้มีแพทช์ข้อบกพร่องร้ายแรงที่อาจทำให้ทุกโหนดบนเครือข่ายเสียหาย

หนึ่งในโครงการสกุลเงินดิจิทัลเพียงไม่กี่โครงการที่สามารถดำเนินการตามความพยายามอันทะเยอทะยานดังกล่าวได้คือโครงการนี้: Polosukhin ผู้ร่วมเขียนรายงานการวิจัยบุกเบิกเกี่ยวกับหม้อแปลงไฟฟ้าที่ปูทางไปสู่ ​​ChatGPT และผู้ร่วมก่อตั้ง Alex Skidanov ซึ่งเคยทำงานที่ OpenAI ในระหว่างการพัฒนา และการเปิดตัวโมเดลแห่งยุคในช่วงปลายปี 2022

Skidanov ผู้นำคนปัจจุบันของ Near AI ยอมรับว่านี่เป็นความท้าทายที่สำคัญ โดยต้องฝ่าฟันอุปสรรคสำคัญให้ได้

AI แบบกระจายอำนาจจัดการกับปัญหาความเป็นส่วนตัว

เพื่อให้โปรเจ็กต์นี้ฝึกโมเดลขนาดใหญ่เช่นนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เราจำเป็นต้องมี “GPU จำนวนมากนับหมื่นซึ่งรวมอยู่ในจุดเดียว” การตั้งค่านี้ไม่เหมาะสมที่สุด อีกทางหนึ่ง จำเป็นต้องใช้เครือข่ายทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่กระจัดกระจาย แต่ในปัจจุบันยังไม่มีเทคโนโลยีที่จำเป็นสำหรับสิ่งนี้ เหตุผลก็คือวิธีการฝึกอบรมแบบกระจายที่มีอยู่ต้องการการเชื่อมต่อระหว่างกันที่รวดเร็วเป็นพิเศษ อย่างไรก็ตาม เขากล่าวว่าการวิจัยล่าสุดจาก DeepMind บ่งชี้ว่าอาจสามารถทำได้

Polosukhin กล่าวว่าเขาไม่ได้พูดคุยกับโครงการริเริ่มที่มีอยู่ เช่น Artificial Superintelligence Alliance แต่พร้อมเปิดรับการสำรวจแนวร่วมที่เป็นไปได้ โดยไม่คำนึงถึงผลลัพธ์ เขาเน้นย้ำว่าการที่เทคโนโลยี AI แบบกระจายอำนาจจะมีชัยเพื่อผลประโยชน์ส่วนรวมของเราถือเป็นสิ่งสำคัญ ในฐานะวิทยากรรับเชิญในการประชุม Edward Snowden เน้นย้ำแนวคิดนี้ด้วยการนำเสนอภาพอันน่าขนลุกของ AI แบบรวมศูนย์ที่เปลี่ยนแปลงโลกให้กลายเป็นสถานะการสอดแนมระดับโลก

เขาชี้ให้เห็นว่าเทคโนโลยีในปัจจุบันและที่กำลังจะเกิดขึ้นที่เรากำลังเผชิญอยู่อาจมีความสำคัญอย่างยิ่ง และข้อเท็จจริงที่น่ากังวลก็คือ หากปัญญาประดิษฐ์ถูกผูกขาดโดยหน่วยงานเดียว โดยพื้นฐานแล้ว พวกเขาจะมีอำนาจในการกำหนดการกระทำของเรา” สโนว์เดนกล่าวเพิ่มเติมว่า:

“หาก AI ทั้งหมดและมีประสิทธิภาพ เศรษฐกิจทั้งหมดดำเนินการโดยบริษัทเดียว ก็ไม่มีการกระจายอำนาจ ณ จุดนั้น ดังนั้นจึงเป็นเหมือนวิธีเดียวที่มีประสิทธิภาพที่ Web3 ยังคงมีความเกี่ยวข้องในเชิงปรัชญา หากเรามี AI ที่เป็นไปตามหลักการเดียวกัน”

Sorry. No data so far.

2024-11-10 15:33