การเปรียบเทียบกลไกฉันทามติ: อะไรที่เหมาะกับ Blockchain ของคุณ?

ในฐานะนักพัฒนามากประสบการณ์และมีประสบการณ์หลายปี ฉันพบว่าคู่มือนี้เป็นแหล่งข้อมูลที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทำความเข้าใจกลไกที่เป็นเอกฉันท์ต่างๆ ซึ่งอาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และความน่าเชื่อถือของเครือข่ายบล็อกเชน

เทคโนโลยีบล็อกเชนได้เติบโตและขยายการใช้งานอย่างมีนัยสำคัญ ทำให้การเลือกอัลกอริธึมที่เป็นเอกฉันท์ที่เหมาะสมเป็นหนึ่งในการตัดสินใจที่สำคัญ อัลกอริธึมที่เป็นเอกฉันท์ทำหน้าที่เป็นกระดูกสันหลังของระบบบล็อกเชน เนื่องจากไม่เพียงแต่มีอิทธิพลต่อความปลอดภัย แต่ยังส่งผลต่อปัจจัยต่างๆ เช่น ความสามารถในการขยาย ความเร็วในการทำธุรกรรม การใช้พลังงาน และความมั่นใจของผู้ใช้

เหตุใดจึงต้องสร้างนวัตกรรมให้เหนือกว่า PoW และ PoS

แตกต่างจากกลไกฉันทามติทั่วไป เช่น Proof of Work (PoW) และ Proof of Stake (PoS) ซึ่งทั้งสองอย่างนี้มาพร้อมกับข้อเสียบางประการ: PoW มีชื่อเสียงในด้านลักษณะที่ใช้พลังงานมาก ในขณะที่ PoS อาจนำไปสู่การรวมศูนย์โดยไม่ได้ตั้งใจ ทำให้สามารถเลือก ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่มีอิทธิพลเพียงไม่กี่รายที่จะครองเครือข่าย เป็นผลให้เกิดโมเดลฉันทามติที่เป็นนวัตกรรมใหม่โดยมอบโซลูชันที่ปรับแต่งได้มากขึ้นซึ่งปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะ เช่น การเพิ่มความเร็วภายในเครือข่ายส่วนตัว การจัดการปริมาณธุรกรรมขนาดใหญ่ หรือรับประกันการทำงานที่ราบรื่นผ่านการพึ่งพาผู้ตรวจสอบที่น่าเชื่อถือ

หลักฐานการมอบอำนาจ

พูดง่ายๆ ก็คือ Proof-of-Authority เป็นวิธีการที่ใช้ความน่าเชื่อถือในการยืนยันธุรกรรม โดยที่ความถูกต้องของบล็อกได้รับการตรวจสอบโดยผู้ตรวจสอบที่กำหนด (หรือบัญชีที่ได้รับอนุมัติ)

แต่อะไรทำให้ผู้ตรวจสอบเชื่อถือได้ และพวกเขาจะรักษาเครือข่ายให้ปลอดภัยได้อย่างไร

เครื่องมือตรวจสอบอาศัยซอฟต์แวร์เพื่อรวมธุรกรรมออกเป็นบล็อก ช่วยลดความจำเป็นในการตรวจสอบหน้าจออย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม การรักษาความปลอดภัยและการป้องกันคอมพิวเตอร์ ซึ่งมักเรียกกันว่า “โหนดอำนาจ” นั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการรักษาความสมบูรณ์ของเครือข่าย

ในลักษณะที่โปร่งใส ผู้ตรวจสอบความถูกต้องควรเปิดเผยตัวตนของตนต่อชุมชน การเปิดกว้างนี้ส่งเสริมความรับผิดชอบและความไว้วางใจในหมู่ผู้เข้าร่วมเครือข่าย ความโปร่งใสดังกล่าวสอดคล้องกับระบบบล็อกเชนที่ได้รับอนุญาต ซึ่งโดยปกติแล้วผู้ตรวจสอบจะอาศัยชื่อเสียงของตนในด้านความน่าเชื่อถือ

ในฐานะนักวิเคราะห์ ฉันจะอธิบายว่า Proof of Authority เป็นการมอบหมายงานการตรวจสอบธุรกรรมให้กับกลุ่มบุคคลที่น่าเชื่อถือ ซึ่งได้รับการไว้วางใจในด้านสถานะที่ดี ต่างจากวิธีการแบบดั้งเดิมที่ต้องอาศัยปริศนาที่สิ้นเปลืองพลังงาน หน่วยงานเหล่านี้ได้รับเลือกจากชื่อเสียง ทำให้ผู้อื่นเชื่อถือได้ง่ายขึ้น แนวทางนี้จะช่วยเร่งความเร็วและปรับกระบวนการให้เหมาะสม แต่สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าประสิทธิภาพของมันขึ้นอยู่กับความไว้วางใจที่มอบให้กับหน่วยงานเหล่านี้

ต่อไปนี้คือตัวอย่างพื้นฐานของกลไกฉันทามติของ PoA:

นำเข้า hashlib
เวลานำเข้า

ตัวตรวจสอบคลาส:
def __init__( ตนเอง ชื่อ private_key):
self.name = ชื่อ
self.private_key = private_key

def sign_block(ตัวเอง, ข้อมูล):
ส่งคืน hashlib.sha256((self.private_key +
data).encode).hexdigest

คลาส PoABlockchain:
def __init__(ตนเอง ผู้ตรวจสอบ):
self.chain = []
self.validators = เครื่องมือตรวจสอบ

def add_block(self, data, validator):
หากเครื่องมือตรวจสอบใน self.validators:
signed_block = {
‘data’: ข้อมูล
‘validator’: validator.name,
‘ลายเซ็น’: validator.sign_block(data),
‘timestamp’: time.time
}
ตนเอง chain.append(signed_block)
print(f”Block ลงนามโดย {validator.name}: {signed_block}”)
else:
พิมพ์(“เครื่องมือตรวจสอบไม่ได้รับอนุญาต!”)

# เริ่มต้นเครื่องมือตรวจสอบความถูกต้อง
เครื่องมือตรวจสอบความถูกต้อง1 = เครื่องมือตรวจสอบความถูกต้อง (“เครื่องมือตรวจสอบความถูกต้อง1”, “คีย์1”)
เครื่องมือตรวจสอบความถูกต้อง2 = เครื่องมือตรวจสอบความถูกต้อง (“เครื่องมือตรวจสอบความถูกต้อง2”, “คีย์2”)
เครื่องมือตรวจสอบความถูกต้อง = [เครื่องมือตรวจสอบความถูกต้อง1, เครื่องมือตรวจสอบความถูกต้อง2 ]

# เพิ่มบล็อก
poa_chain = PoABlockchain(ผู้ตรวจสอบ)
poa_chain.add_block(“ข้อมูลธุรกรรม 1”, validator1)
poa_chain.add_block(“ข้อมูลธุรกรรม 2”, validator2)

หลักฐานแห่งประวัติศาสตร์

Proof of History (PoH) เป็นกลไกที่เป็นเอกฉันท์ซึ่งคิดค้นโดย Solana โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มความสามารถในการปรับขนาดและความเร็วของบล็อกเชน แตกต่างจากวิธีการแบบดั้งเดิมที่ต้องมีข้อตกลงบ่อยครั้งระหว่างโหนดสำหรับแต่ละธุรกรรม PoH แนะนำ “ปฏิทิน” ที่ตรวจสอบได้ของเหตุการณ์ที่ถูกแฮช ซึ่งทำหน้าที่เหมือนนาฬิกาดิจิทัลที่แต่ละขีดบ่งบอกถึงตำแหน่งของเหตุการณ์ตามลำดับ ทำให้ใครก็ตามสามารถติดตามและตรวจสอบลำดับเหตุการณ์ได้ง่าย ด้วยการหลีกเลี่ยงการเช็คอินระหว่างโหนดอย่างต่อเนื่อง วิธีการนี้จะเร่งความเร็วในการทำธุรกรรมและปรับปรุงประสิทธิภาพและความเร็วโดยรวมของบล็อคเชน

การตรวจสอบประวัติโดยพื้นฐานแล้วเกี่ยวข้องกับการจัดลำดับเหตุการณ์อย่างเป็นระเบียบ ซึ่งทำหน้าที่เป็นหลักฐานว่าเหตุการณ์เฉพาะเจาะจงเกิดขึ้นเมื่อใด แตกต่างจากการไขปริศนาที่ซับซ้อน เพียงทำให้แน่ใจว่าแต่ละธุรกรรมสามารถตรวจสอบข้ามกับบันทึกเพื่อยืนยันไทม์ไลน์ได้ วิธีการนี้จะช่วยเพิ่มความคล่องตัวให้กับระบบโดยขจัดความจำเป็นในการตรวจสอบและการตรวจสอบซ้ำอย่างต่อเนื่อง

นำเข้า hashlib
เวลานำเข้า

คลาส ProofOfHistory:
def __init__( ตนเอง, Initial_seed=”เริ่มต้น”):
self.seed = Initial_seed
self.history = []

ชั้นเรียน ProofOfHistory:
def __init__(self, Initial_seed=”initial”):
self.seed = Initial_seed
self.history = []

def Gene_proof(ตนเอง):
พิสูจน์ = hashlib.sha256(self.seed.encode).hexdigest
self.history.append(proof)
# อัปเดตข้อมูลเริ่มต้นสำหรับการพิสูจน์ครั้งต่อไป
self.seed = พิสูจน์
พิสูจน์การส่งคืน
# จำลองลำดับ PoH
poh = ProofOfHistory
สำหรับ ฉันอยู่ในช่วง (5):

proof = poh.generate_proof
พิมพ์(f”PoH Hash {i + 1}: {proof}”)
time.sleep(1) # การจำลองเวลาที่ผ่านไประหว่างการพิสูจน์

หลักฐานการเดิมพันที่ได้รับมอบหมาย

ในระบบ Delegated Proof-of-Stake (DPoS) จะใช้รูปแบบของ Proof-of-Stake แต่แทนที่จะใช้ผู้ตรวจสอบรายบุคคล มีระบบที่คล้ายกับระบอบประชาธิปไตยแบบตัวแทน โดยที่ตัวแทนได้รับเลือกให้เดิมพันและตรวจสอบโทเค็นและธุรกรรมใน ในนามขององค์ประกอบของพวกเขา

ในการตั้งค่า Delegated Proof-of-Stake (DPoS) เจ้าของโทเค็นจะไม่ตรวจสอบธุรกรรมเป็นการส่วนตัว แต่พวกเขาลงคะแนนเสียงเพื่อเลือกบุคคลจำนวนจำกัดที่เรียกว่า “ผู้แทน” หรือ “ผู้แทน” ตัวแทนที่ได้รับเลือกเหล่านี้จะทำหน้าที่สร้างบล็อกใหม่และตรวจสอบความถูกต้องของธุรกรรมภายในระบบ ผู้รับมอบสิทธิ์ที่ได้รับคะแนนเสียงมากที่สุดจะถูกเลือกให้เป็นผู้ผลิตบล็อก

ในระบบ DPoS (Delegated Proof of Stake) ผู้ใช้มีโอกาสลงคะแนนอย่างต่อเนื่อง ซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถลงคะแนนเสียงหรือเปลี่ยนตัวแทน (ผู้รับมอบสิทธิ์) ที่เลือกได้บ่อยครั้ง ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของพวกเขา

หลักฐานการเดิมพันที่ได้รับมอบหมายดำเนินการคล้ายกับการเลือกกลุ่มเพื่อจัดการงานการตรวจสอบธุรกรรม คุณมีโทเค็นจำนวนหนึ่ง ซึ่งช่วยให้คุณสามารถลงคะแนนให้กับตัวแทนที่เชื่อถือได้ซึ่งจะรับผิดชอบในการตรวจสอบความถูกต้องของธุรกรรม วิธีนี้จะช่วยเพิ่มความเร็วให้กับระบบเนื่องจากมีบุคคลที่เชื่อถือได้เพียงไม่กี่คนเท่านั้นที่ดำเนินงานนี้

ที่นี่ บุคคลที่ครอบครองโทเค็น (เช่น อลิซ, บ็อบ และแครอล) ลงคะแนนเสียงให้ผู้ร่วมประชุม โดยการเลือกจะได้รับอิทธิพลจากเดิมพันของตน ผู้รับมอบสิทธิ์ที่ได้รับคะแนนสูงสุดสองคนจะได้รับสิทธิ์ในการสร้างบล็อกใหม่

จากคอลเลกชันนำเข้า defaultdict

# คลาสตัวอย่างสำหรับระบบบล็อคเชน DPoS
คลาส DPoSBlockchain:
def __init__(self):self.token_holders = defaultdict(int) # จัดเก็บผู้ถือโทเค็นและเงินเดิมพันของพวกเขา
self.delegates = {} # ร้านค้าที่ได้รับเลือก ผู้ได้รับมอบหมาย
self.votes = defaultdict(int) # เก็บคะแนนโหวตสำหรับผู้ได้รับมอบหมาย

def add_token_holder(ตนเอง, ผู้ถือ, สัดส่วนการถือหุ้น):
“””เพิ่มผู้ถือโทเค็นและสัดส่วนการถือหุ้นของพวกเขา”””
self.token_holders[holder] = สัดส่วนการถือหุ้น

def vote_for_delegate(ตนเอง, ผู้ถือ, ผู้รับมอบสิทธิ์):
“””ผู้ถือโทเค็นลงคะแนนให้กับผู้รับมอบสิทธิ์ที่พวกเขาเลือก”””
หากผู้ถือไม่ได้อยู่ในตนเอง .token_holders:
raise ValueError(“ผู้ถือโทเค็นไม่ได้ลงทะเบียน”)
self.votes[delegate] += self.token_holders[holder] #อำนาจการลงคะแนนเสียง ขึ้นอยู่กับสัดส่วนการถือหุ้น

def elect_delegates(ตนเอง, num_delegates):
“””เลือกผู้ได้รับมอบหมายสูงสุดตามคะแนนเสียง”” ”
sorted_delegates = sorted(self.votes.items, key=lambda x: x[1], Reverse=True)
self.delegates = {มอบหมาย: โหวตให้กับผู้รับมอบสิทธิ์ โหวตใน sorted_delegates[:num_delegates]}
print(f”Elected Delegates: {self.delegates}”)

defproduce_block(self):
“””จำลองการผลิตบล็อกโดยผู้ได้รับมอบหมายที่ได้รับเลือก”””
สำหรับผู้รับมอบสิทธิ์ใน self.delegates:
print(f”Block ผลิตโดย {delegate} ด้วย {self.delegates[delegate]} โหวต”)

# ตัวอย่างการใช้งาน
blockchain = DPoSBlockchain
blockchain.add_token_holder(“Alice”, 100)
blockchain.add_token_holder(“Bob”, 150)
blockchain.add_token_holder(“Carol”, 200)

blockchain.vote_for_delegate(“อลิซ”, “Delegate1”)
blockchain.vote_for_delegate(“Bob”, “Delegate2”)
blockchain.vote_for_delegate(“Carol”, “Delegate1”)

# เลือกอันดับสูงสุด 2 ผู้ได้รับมอบหมาย
blockchain.elect_delegates(2)
blockchain.produce_block

ความทนทานต่อความผิดพลาดแบบไบเซนไทน์ในทางปฏิบัติ

พูดง่ายๆ ก็คือ Practical Byzantine Fault Tolerance (PBFT) เป็นวิธีการที่ใช้ในการบรรลุข้อตกลงระหว่างโหนดในเครือข่าย แม้ว่าโหนดเหล่านั้นบางโหนดอาจล้มเหลวหรือกระทำการโดยไม่สุจริตก็ตาม ซึ่งทำให้ทนทานต่อปัญหาประเภทต่างๆ

ในระบบแบบกระจาย ส่วนประกอบอาจจงใจทำให้เกิดความสับสนหรือความขัดแย้งโดยเผยแพร่ข้อมูลที่ขัดแย้งกันเนื่องจากข้อบกพร่องในการเขียนโปรแกรมหรือข้อผิดพลาด และสิ่งนี้เรียกว่า Byzantine Fault Tolerance

โดยพื้นฐานแล้ว Byzantine Fault Tolerance (BFT) มีบทบาทสำคัญในทั้งบล็อกเชนและระบบแบบกระจาย เนื่องจากมีโครงสร้างที่รับประกันความน่าเชื่อถือของระบบ แม้ว่าผู้เข้าร่วมบางคนอาจไม่น่าเชื่อถือหรือเป็นอันตรายก็ตาม

Byzantine Fault Tolerance (BFT) โดยพื้นฐานแล้วหมายความว่าระบบสามารถทำงานต่อไปได้อย่างราบรื่น แม้ว่าผู้เข้าร่วมบางคนจงใจขัดขวางหรือกระทำการโดยไม่ซื่อสัตย์ หรือเมื่อชิ้นส่วนบางส่วนทำงานผิดปกติ คล้ายกับกลุ่มคนที่พยายามตัดสินใจ แม้ว่าบางคนจะโกหกหรือปฏิเสธที่จะเข้าร่วม ตราบใดที่คนส่วนใหญ่เห็นด้วย การตัดสินใจก็ถือว่าเชื่อถือได้

กลไก:

ในขั้นต้น ใน Probabilistic Byzantine Fault Tolerance (PBFT) มีการสันนิษฐานว่าจากจำนวนโหนดทั้งหมด ประมาณหนึ่งในสามบวกหนึ่งโหนดอาจกระทำการที่เป็นอันตรายได้ นี่หมายความว่าถ้ามีโหนด ‘n’ รอบๆ โหนด ‘f’ จะถือว่าเป็นอันตราย โดยที่ ‘f’ มีค่าน้อยกว่า n/3 + 1

PBFT บรรลุฉันทามติผ่านกระบวนการสื่อสารสามเฟสระหว่างโหนด: กระบวนการเตรียมการ→เตรียมเฟส→เฟสกระทำการ

คลาส PBFTNode:
def __init__(ตนเอง ชื่อ):
self.name = ชื่อ
self.messages = []

def send_message(self, message, nodes):
สำหรับโหนดในโหนด:
ถ้า node.name != self.name:
node.receive_message (ข้อความ, self.name)

def รับ_message (ตัวเอง, ข้อความ, ผู้ส่ง):
self.messages.append((ผู้ส่ง, ข้อความ))
print(f”{self.name} ได้รับข้อความจาก {sender}: {message}”)

# เริ่มต้นโหนด
node_A = PBFTNode(“Node_A”)
node_B = PBFTNode(“Node_B”)
node_C = PBFTNode(“Node_C”)

# จำลองข้อความ ผ่าน
nodes = [node_A, node_B, node_C]
node_A.send_message(“Block Proposal”, nodes)
node_B.send_message(“บล็อกข้อเสนอ”, โหนด)
node_C.send_message(“บล็อกข้อเสนอ”, โหนด)

โมเดลฉันทามติแบบไฮบริด

การผสมผสานองค์ประกอบจากวิธีการที่เป็นเอกฉันท์ต่างๆ เช่น Proof-of-Work (PoW) และ Proof-of-Stake (PoS) หรือ Proof-of-Authority (PoA) และ Proof-of-Stake โมเดลฉันทามติแบบไฮบริดทำงานเพื่อให้เกิดความสมดุลของ ความปลอดภัย ความเร็ว และการกระจายอำนาจ

โดยพื้นฐานแล้ว โมเดลฉันทามติแบบไฮบริดผสมผสานแง่มุมที่แข็งแกร่งที่สุดของระบบต่างๆ เพื่อเพิ่มความปลอดภัย ความเร็ว และความสามารถในการปรับตัว เพื่อแสดงให้เห็น ลองพิจารณาสถานการณ์บล็อคเชนที่มีการใช้วิธีการหนึ่งสำหรับการตรวจสอบธุรกรรม ในขณะที่อีกวิธีหนึ่งรับประกันความปลอดภัย วิธีการแบบผสมผสานนี้ช่วยให้ระบบสามารถประมวลผลธุรกรรมได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และทำให้ภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นเจาะทะลุได้ยากขึ้น

มีฉันทามติแบบผสมที่เป็นไปได้หลายประการ และนี่คือหลักบางส่วน:

หลักฐานการทำงาน + หลักฐานการเดิมพัน (PoW + PoS): มักใช้เพื่อรักษาความปลอดภัยชั้นฐานด้วย PoW ในขณะที่ใช้ PoS เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของธุรกรรม เช่นเดียวกับใน Decred และ Kadena การตั้งค่านี้ให้ทั้งความปลอดภัยของ PoW และประสิทธิภาพของ PoS
หลักฐานการเดิมพัน + ความทนทานต่อความผิดพลาดของ Byzantine (PoS + BFT): เครื่องมือตรวจสอบ PoS จัดการการเดิมพัน ในขณะที่ BFT รับประกันการทำธุรกรรมขั้นสุดท้าย Cosmos และ Algorand ใช้แนวทางนี้หลายรูปแบบเพื่อให้แน่ใจว่าได้รับความเห็นพ้องต้องกัน แม้ว่าจะมีโหนดที่ไม่น่าเชื่อถือหรือเป็นอันตรายก็ตาม
หลักฐานการอนุญาต + ความทนทานต่อข้อผิดพลาดของ Byzantine ที่ใช้งานได้จริง (PoA + PBFT): โมเดลนี้รวมฉันทามติที่อิงจากเครื่องมือตรวจสอบความถูกต้องของ PoA เข้ากับความทนทานต่อข้อผิดพลาดและการโจมตีของ PBFT Hyperledger Fabric และ VeChain ใช้โมเดลนี้ ช่วยให้ตั้งค่าบล็อกเชนความเร็วสูงและได้รับอนุญาตได้

นำเข้า hashlib
นำเข้าแบบสุ่ม

คลาส HybridBlockchain:
def __init__( ตนเอง เครื่องมือตรวจสอบ):
self.chain = []
self.validators = เครื่องมือตรวจสอบ

def proof_of_work(ตนเอง ข้อมูล ความยาก =”000″):
nonce = 0
ในขณะที่ True:

hash_result = hashlib.sha256((data +
str(nonce)).encode).hexdigest
ถ้า hash_result.startswith(ความยาก):
กลับมา nonce, hash_result
nonce += 1

def add_block(ตนเอง, ข้อมูล):
nonce, hash_result = self.proof_of_work(data)
validator = Random.choice(self.validators)
บล็อก = {
‘ข้อมูล’: ข้อมูล,
‘nonce’: nonce,
‘hash’: hash_result,
‘validator’ : validator,
‘status’: ‘Approved’ if validator ใน self.validators อื่น ๆ ‘
ถูกปฏิเสธ’
}
self.chain.append(block)< br/>พิมพ์ (f”บล็อกเพิ่มโดยเครื่องมือตรวจสอบความถูกต้อง {validator}: {block}”)

# เริ่มต้นเครื่องมือตรวจสอบความถูกต้อง
< ข>เครื่องมือตรวจสอบ = [“เครื่องมือตรวจสอบ1”, “Validator2”, “Validator3”]

# เพิ่มบล็อกที่มี PoW แบบไฮบริด + PoS
hybrid_chain = HybridBlockchain(ตัวตรวจสอบ)
hybrid_chain.add_block(“ข้อมูลธุรกรรม 1”)
hybrid_chain.add_block(“ข้อมูลธุรกรรม 2”)

เลือกกลไกฉันทามติที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการสมัครของคุณ:

กลไกฉันทามติ	คุณลักษณะหลัก	กรณีการใช้งาน	ความสามารถในการขยายขนาดและความปลอดภัย
หลักฐานการมีอำนาจ (PoA)	เครื่องมือตรวจสอบที่เชื่อถือได้พร้อมข้อมูลระบุตัวตนที่กำหนดไว้ล่วงหน้า	เครือข่ายสมาคมส่วนตัว/บล็อคเชน	สูงและสูง
หลักฐานประวัติศาสตร์ (PoH)	การประทับเวลาเพื่อพิสูจน์ลำดับเหตุการณ์	ปริมาณงานสูง เช่น Solana blockchain	สูงและปานกลาง
หลักฐานการเดิมพันที่ได้รับมอบหมาย (DPoS)	การลงคะแนนให้ผู้ได้รับมอบหมายที่เชื่อถือได้เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของบล็อก	บล็อกเชนสาธารณะที่มีความต้องการด้านความสามารถในการขยายขนาด	สูงและปานกลาง
ความทนทานต่อความผิดพลาดของไบแซนไทน์ในทางปฏิบัติ (PBFT)	ความยืดหยุ่นต่อโหนดที่ผิดพลาดโดยใช้องค์ประชุม	บล็อกเชนที่ได้รับอนุญาตพร้อมความน่าเชื่อถือ	ปานกลางและสูงมาก
โมเดลฉันทามติแบบไฮบริด	รวมคุณสมบัติจากหลายประเภทที่เป็นเอกฉันท์	ต่างๆ ขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะ	สูงและสูงมาก

บทสรุป

ด้วยการเข้าใจกลยุทธ์ที่เป็นเอกฉันท์ที่ก้าวล้ำเหล่านี้ นักพัฒนาสามารถยกระดับฟังก์ชันการทำงาน ความปลอดภัย และความน่าเชื่อถือของโครงการได้ ด้วยการสาธิตการเข้ารหัสที่เป็นรูปธรรม คู่มือนี้จะช่วยให้คุณสามารถทดสอบ PoA, PoH, DPoS, PBFT และโมเดลแบบผสมเพื่อค้นหาการจับคู่ที่เหมาะสมสำหรับระบบบล็อกเชนของคุณ เพื่อขยายความเชี่ยวชาญของคุณเพิ่มเติม เจาะลึกสื่อการเรียนรู้ขั้นสูง เช่น Cosmos SDK, Tendermint และ Hyperledger Fabric

ขอให้มีความสุขกับการเขียนโค้ดและเรียนรู้ต่อไป!!

Sorry. No data so far.

2024-11-16 09:09