ในฐานะคนที่ติดตามการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) อย่างใกล้ชิดและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น ฉันเชื่อมั่นว่า AI แบบกระจายอำนาจเป็นก้าวสำคัญในการสร้างอัลกอริธึม AI ที่ปลอดภัยและเป็นกลาง ประสบการณ์ที่เรามีกับโซลูชัน AI แบบรวมศูนย์ได้แสดงให้เราเห็นว่าโซลูชันเหล่านี้สามารถนำไปสู่ความไม่ถูกต้องและความลำเอียงอย่างมีนัยสำคัญ ดังที่เห็นในกรณีเช่นโปรแกรมสร้างภาพของ Google
การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) แบบกระจายอำนาจเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสร้างระบบ AI ที่ปลอดภัยและเป็นกลางมากขึ้น ซึ่งหมายความว่าแทนที่จะมีเอนทิตีแบบรวมศูนย์เพียงแห่งเดียวที่ควบคุมการพัฒนา AI ก็จะถูกกระจายไปยังเอนทิตีหรือบุคคลต่างๆ การทำเช่นนี้ช่วยให้เราลดความเสี่ยงของการมีอคติและมั่นใจในความปลอดภัยที่มากขึ้นในอัลกอริธึม AI
โซลูชัน AI แบบกระจายอำนาจ ต่างจากโซลูชั่นแบบรวมศูนย์ คาดว่าจะมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ที่โปร่งใสและเป็นกลางมากขึ้น ตามที่ Calanthia Mei ผู้ร่วมก่อตั้ง Masa Network กล่าว Mei แบ่งปันมุมมองนี้ระหว่างการสัมภาษณ์กับ CryptoMoon
“AI แบบกระจายอำนาจพยายามแก้ไขข้อบกพร่องที่มีอยู่ใน AI เพื่อให้มั่นใจว่า AI จะเป็นกลางและปลอดภัยยิ่งขึ้น”
ผู้ก่อตั้งเน้นย้ำถึงข้อได้เปรียบหลักของ AI แบบกระจายอำนาจบนบล็อกเชน: กระบวนการตัดสินใจที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเนื่องจากความโปร่งใส การปกป้องข้อมูลที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น และโมเดลที่ควบคุมโดยผู้ใช้ที่ให้อำนาจแก่บุคคลในการแบ่งปันข้อมูลหรือพลังการประมวลผลของตนเพื่อรับรางวัลในรูปแบบของโทเค็น
ฉันสังเกตเห็นว่าโมเดล AI แบบรวมศูนย์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายบางรุ่นสร้างความไม่ถูกต้องและจุดชนวนปฏิกิริยาตอบโต้ของโซเชียลมีเดียในอดีต ตัวอย่างเช่น ในเดือนกุมภาพันธ์ Google ต้องปิดโปรแกรมสร้างภาพ AI เนื่องจากภาพที่สร้างขึ้นในอดีตไม่ถูกต้องและเป็นที่ถกเถียงกัน เหตุการณ์นี้ทำให้เกิดคำถามร้ายแรงเกี่ยวกับกระบวนการตัดสินใจของเทคโนโลยีขั้นสูงเหล่านี้
“AI แบบกระจายอำนาจเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการเอาชนะอคติในเอาท์พุตของอัลกอริธึม เช่น ที่พบกับ Gemini AI ซึ่งทำได้โดยการส่งเสริมความโปร่งใสมากขึ้นในกระบวนการตัดสินใจของอัลกอริธึมเหล่านี้” Mei อธิบายกับ CryptoMoon
“AI แบบรวมศูนย์ขยายความไม่สมดุลทางอำนาจที่มีอยู่แล้ว ความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว และความลำเอียงในก้าวที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน ดังตัวอย่างจากเหตุการณ์ Google Gemini AI ที่ AI พรรณนาถึงบิดาผู้ก่อตั้งสหรัฐฯ ว่าเป็นบุคคลผิวสี ซึ่งอาจเป็นการการแก้ไขมากเกินไปสำหรับปัญหาอคติทางเชื้อชาติที่มีมายาวนาน ในเอไอ”
การใช้บล็อกเชนและโปรโตคอล AI แบบกระจายอำนาจช่วยให้มั่นใจได้ถึงความโปร่งใสของแหล่งข้อมูลสำหรับผลลัพธ์ AI ความโปร่งใสนี้ถือเป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากคุณภาพของ AI ขึ้นอยู่กับข้อมูลการฝึกอบรม ตามที่ระบุไว้โดย Mei “ประสิทธิภาพของ AI ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่มอบให้เพื่อเรียนรู้เป็นอย่างมาก”
“คุณภาพ ความหลากหลาย และความเป็นตัวแทนของข้อมูลมีอิทธิพลโดยตรงต่อประสิทธิภาพและความยุติธรรมของระบบ AI ข้อมูลที่มีอคติหรือจำกัดสามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ที่บิดเบี้ยวและเอนเอียง ซึ่งทำให้ความน่าเชื่อถือของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI ลดลง”
Masa Network เป็นหนึ่งในข้อมูล AI แบบกระจายอำนาจที่ใหญ่ที่สุดและโปรโตคอลโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มุ่งนำเสนอข้อมูลที่เชื่อถือได้มากขึ้นให้กับแอปพลิเคชัน AI
กระเป๋าเงินที่แตกต่างกันประมาณ 1.58 ล้านใบได้แบ่งปันข้อมูลส่วนบุคคลกับ Masa Network ตามที่รายงานโดย Dune
เมื่อวันที่ 25 เมษายน Masa Network ได้ประกาศพันธมิตรด้านการพัฒนา AI 13 รายแรกที่ทำงานบนแพลตฟอร์มของพวกเขา ซึ่งใช้โครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจ เพื่อสนับสนุนผู้สร้างเหล่านี้ในการขยายศักยภาพของ AI แบบกระจายอำนาจ Masa Network ได้จัดสรรโทเค็น MASA มูลค่า 100,000 ดอลลาร์เพื่อจุดประสงค์นี้
เมื่อวันที่ 11 เมษายน mainnet ใช้งานได้จริงสำหรับเครือข่ายพร้อมกับโทเค็น MASA ซึ่งถือเป็นจุดเริ่มต้นของการดำเนินงาน ในบรรดา 13 โปรเจ็กต์เริ่มต้นภายใต้บริษัท Masa ได้แก่ CharacterX ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียแบบกระจายอำนาจ Pond ซึ่งเป็นโมเดล AI แบบกราฟที่ออกแบบมาสำหรับการซื้อขายออนไลน์ และ RootData ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลอัจฉริยะที่ปรับแต่งสำหรับแอปพลิเคชัน Web3
Sorry. No data so far.
2024-04-25 17:05