DeepSeek: AI ที่น่าสงสัยที่สุด!

DeepSeek เป็นแชทบอทที่ได้รับการออกแบบมาให้ทำงานที่แม้แต่ผู้เรียนที่ขยันขันแข็งที่สุดก็ยังต้องสับสน การเขียนโค้ด การให้เหตุผล และปัญหาทางคณิตศาสตร์นั้นต้องใช้ทักษะที่เท่าเทียมกัน แชทบอทนี้ขับเคลื่อนด้วยโมเดล R1 ซึ่งมีพารามิเตอร์มากมายมหาศาลถึง 670 พันล้านตัว! ซึ่งทำให้เป็นโมเดลภาษาโอเพนซอร์สที่ใหญ่ที่สุด ซึ่งถือเป็นความสำเร็จครั้งยิ่งใหญ่เมื่อวันที่ 28 มกราคม 2025 เรียกได้ว่าเป็นผลงานที่น่าอัศจรรย์! 🧐

DeepSeek ได้ผลิตโมเดลสองรุ่น ได้แก่ v3 และ R1 โดยโมเดลหลังนั้นโดดเด่นมากในด้านการให้เหตุผล โดยให้คำตอบในลักษณะที่คล้ายกับกระบวนการคิดของมนุษย์ แต่ค่อยเป็นค่อยไปทีละน้อย แนวทางที่ชาญฉลาดที่สุดนี้ยังช่วยลดการใช้หน่วยความจำ ทำให้สามารถพูดได้ว่าประหยัดกว่าโมเดลอื่นๆ อย่างแน่นอน ความจริงที่ว่า DeepSeek มีต้นทุนในการพัฒนาเพียง 6 ล้านดอลลาร์ ในขณะที่โมเดลอื่นๆ เช่น GPT-4 ของ OpenAI ต้องใช้เงินมากกว่า 100 ล้านดอลลาร์นั้น เพียงพอที่จะทำให้ใครหลายคนต้องตะลึงแล้ว! 🤑

วิธีการสร้างนั้นยังคงเป็นปริศนาอยู่บ้าง แฝงไว้ด้วยความลึกลับซับซ้อนที่อาจทำให้บรรดานักเขียนนิยายแนวโกธิกเคลิ้มไปตามๆ กัน มีข่าวลือว่าผู้ก่อตั้ง DeepSeek ซึ่งเป็นคนฉลาดหลักแหลม ได้สะสมชิป Nvidia A100 ไว้เป็นจำนวนมาก ซึ่งเนื่องมาจากสถานการณ์ทางการเมืองที่เลวร้าย ทำให้บางคนไม่สามารถหาซื้อชิปเหล่านี้ได้ง่ายๆ อีกต่อไป ชิปดังกล่าวอาจมีมากกว่า 50,000 ตัว รวมกับชิป H800 ที่ไม่เป็นที่นิยมแต่ราคาไม่แพงนัก กล่าวกันว่าทำให้สามารถพัฒนาโมเดล AI ที่ทรงพลังแต่ประหยัดได้อย่างน่าทึ่งนี้ ช่างเป็นความเฉลียวฉลาดจริงๆ! 👏

MLA is a new sort of attention mechanism, significantly reducing the memory required by the model. Traditional attention mechanisms require storing a vast amount of information, which can become rather expensive. MLA compresses this information into a smaller “latent” representation, allowing the model to process information more efficiently and without so much fuss. It is, one must admit, quite ingenious.

ยิ่งไปกว่านั้น โมเดล AI เหล่านี้ยังเพิ่มประสิทธิภาพผ่านกระบวนการลองผิดลองถูก ซึ่งดูเหมือนจะคล้ายคลึงกับวิธีการเรียนรู้ของมนุษย์ หากต้องการทำการกุศล 😉

ความสามารถของ DeepSeek ในการสร้างสมดุลระหว่างความสามารถของ AI ที่ซับซ้อนกับการพัฒนาที่คุ้มทุน สะท้อนถึงกลยุทธ์ที่อาจส่งผลต่ออนาคตของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ นอกจากนี้ การเปิดตัว DeepSeek R1 ยังได้รับการอธิบายอย่างน่าตื่นเต้นโดยคุณ Marc Andreessen ว่าเป็น “ช่วงเวลาแห่งสปุตนิก” สำหรับ AI ของสหรัฐอเมริกา ซึ่งบ่งบอกถึงความท้าทายครั้งสำคัญต่อความโดดเด่นของ AI ของอเมริกาในปัจจุบัน เราไม่อาจปฏิเสธได้ว่าการแข่งขันเพียงเล็กน้อยมักจะกระตุ้นได้มากทีเดียว! 😲

ช่วงเวลาสปุตนิกหมายถึงเหตุการณ์ที่กระตุ้นให้เกิดการรับรู้ทันทีเกี่ยวกับช่องว่างทางเทคโนโลยีหรือวิทยาศาสตร์ระหว่างประเทศหรือหน่วยงานหนึ่งกับอีกประเทศหรือหน่วยงานหนึ่ง นำไปสู่การมุ่งเน้นใหม่อีกครั้งในด้านการวิจัย การพัฒนา และนวัตกรรม การเปรียบเทียบที่ค่อนข้างน่าตื่นเต้นใช่ไหมล่ะ 🤔

คุณรู้หรือไม่? การเข้าถึงข้อมูล X แบบเรียลไทม์โดยตรงของ Grok AI ทำให้มีข้อได้เปรียบอย่างมากในการผลิตข้อมูลเกี่ยวกับเหตุการณ์และแนวโน้มปัจจุบัน ซึ่งโซลูชัน AI อื่น ๆ ไม่สามารถเทียบได้ ถือเป็นเรื่องที่น่าสนใจที่สุด 🤔

เช่นเดียวกับโมเดล AI อื่นๆ ของจีน เช่น Ernie ของ Baidu และ Doubao ของ ByteDance น่าเสียดายที่ DeepSeek ถูกตั้งโปรแกรมให้หลีกเลี่ยงหัวข้อที่ละเอียดอ่อนทางการเมือง เมื่อถูกถามเกี่ยวกับเหตุการณ์ทางประวัติศาสตร์ที่น่าเศร้าบางเหตุการณ์ เช่น เหตุการณ์จัตุรัสเทียนอันเหมินในปี 1989 DeepSeek ปฏิเสธที่จะตอบโดยระบุว่าได้รับการออกแบบมาให้ให้คำตอบที่ “มีประโยชน์และไม่เป็นอันตราย” เท่านั้น การเซ็นเซอร์ในตัวที่ค่อนข้างน่าผิดหวังนี้จำกัดความน่าดึงดูดใจของ DeepSeek นอกประเทศจีน น่าเสียดายจริงๆ! 😟

นอกจากนี้ ยังมีการแสดงความกังวลด้านความปลอดภัยเกี่ยวกับ DeepSeek นาย Ed Husic รัฐมนตรีกระทรวงวิทยาศาสตร์ของออสเตรเลีย ได้แสดงความสงวนท่าทีต่อแอปพลิเคชันดังกล่าว โดยเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการตรวจสอบความเป็นส่วนตัวของข้อมูล คุณภาพของเนื้อหา และความต้องการของผู้บริโภค เขาแนะนำให้ระมัดระวัง โดยสังเกตว่าเรื่องเหล่านี้จำเป็นต้องมีการประเมินอย่างรอบคอบก่อนนำไปใช้ในวงกว้าง ดังนั้นควรใช้ความรอบคอบเสมอ! 😉

ในแง่ของนโยบายความเป็นส่วนตัว DeepSeek ค่อนข้างเน้นข้อมูลเป็นหลัก โดยเน้นที่การนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์และศักยภาพในการแบ่งปันข้อมูลในวงกว้างขึ้น รวมถึงกับพันธมิตรด้านโฆษณาด้วย มีความกังวลเพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการจัดเก็บข้อมูลในประเทศจีน เราต้องระมัดระวังอยู่เสมอ 🧐

ในทางกลับกัน OpenAI มีความโปร่งใสมากขึ้นเกี่ยวกับการเก็บรวบรวมและการใช้ข้อมูล โดยเน้นย้ำถึงความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ ความปลอดภัยของข้อมูล และการทำให้ไม่ระบุตัวตนก่อนที่ข้อมูลจะถูกนำไปใช้ในการฝึกอบรม AI ซึ่งถือเป็นจุดยืนที่น่าชื่นชมอย่างยิ่ง 👍

นี่คือการเปรียบเทียบแบบง่าย ๆ ระหว่างนโยบายความเป็นส่วนตัวของคู่แข่งทั้งสอง:

แม้ว่า DeepSeek จะนำเสนอความสามารถด้าน AI ขั้นสูงในราคาที่ต่ำกว่า แต่ราคาที่เอื้อมถึงได้นั้นมีทั้งโอกาสและความเสี่ยง ราคาที่เอื้อมถึงได้ของ AI ขั้นสูงอาจทำให้ผู้ที่มีเจตนาไม่ดีเข้าถึงได้ ซึ่งอาจทำให้เกิดความเสี่ยงต่อความปลอดภัยของโลกได้ ดูเหมือนว่าจำเป็นที่จะต้องสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมกับความกังวลด้านภูมิรัฐศาสตร์และความปลอดภัย ซึ่งเป็นปัญหาที่น่ากังวลอย่างยิ่ง คุณเห็นด้วยหรือไม่? 😟