ในฐานะนักวิจัยที่เจาะลึกขอบเขตของเทคโนโลยีบล็อกเชน ฉันตื่นเต้นที่จะแบ่งปันว่า Starknet ซึ่งเป็นโซลูชันการปรับขนาดเลเยอร์ 2 ที่ล้ำสมัยสำหรับ Ethereum ได้เปิดตัว Starknet Stack เครื่องมือที่ก้าวล้ำนี้ช่วยให้นักพัฒนาเช่นตัวฉันเองสามารถออกแบบบล็อกเชนที่เรากำหนดเองได้ โดยใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีที่ไม่มีความรู้ที่เป็นนวัตกรรมของ Starknet
แพคเกจซอฟต์แวร์มาพร้อมกับการตั้งค่าที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสามแบบ: StarkWare Sequencer – อันนี้คล้ายกับคอลเลกชัน Starknet ที่เผยแพร่สู่สาธารณะ, Madera – การตั้งค่าโอเพ่นซอร์สที่ปรับเปลี่ยนได้ที่คุณสามารถปรับแต่งได้ตามต้องการ และ Dojo – การตั้งค่าที่ออกแบบมาเพื่อจุดประสงค์ในการเล่นเกม
หลังจากการประกาศดังกล่าว Leo Sizaret ผู้จัดการฝ่ายพัฒนาธุรกิจของ StarkWare กล่าวว่า:
“เราเชื่อว่าเทคโนโลยีความรู้แบบศูนย์คืออนาคตของบล็อกเชน ซึ่งให้ความปลอดภัยและความสามารถในการปรับขนาดที่ยอดเยี่ยม ขณะเดียวกันก็ทนทานต่อควอนตัมและคุ้มต้นทุน”
การเปิดตัวชุดบล็อกเชน SN Stack ของ Starknet เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่ความกังวลยังคงมีอยู่ว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมอาจประสบความสำเร็จในการถอดรหัสวิธีการเข้ารหัสปัจจุบันที่ใช้โดยระบบบล็อกเชนและสกุลเงินดิจิทัลหรือไม่
เทคโนโลยีที่ไม่มีความรู้เป็นเกราะป้องกันการโจมตีควอนตัม
เทคโนโลยี Zero-Knowledge ช่วยให้บุคคลสามารถตรวจสอบรายละเอียดต่างๆ เช่น ตัวตนและการครอบครองบัญชีได้ ทั้งหมดนี้ในขณะเดียวกันก็ปกปิดรายละเอียดที่แม่นยำของข้อมูลนั้นด้วย เทคโนโลยีนี้พบได้ในรูปแบบต่างๆ เช่น ZK-stark ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อน Starknet
ในเดือนพฤศจิกายน ดร. XinXin Fan ซึ่งเป็นผู้นำด้านวิทยาการเข้ารหัสที่ IoTeX ได้รับรางวัล Best Paper ในการประชุมนานาชาติเรื่องบล็อกเชนประจำปี 2024 การยกย่องนี้ได้มาจากการร่วมเขียนบทความเรื่อง “Facilitating a Seamless Transition to Post-Quantum Security for Ethereum“
ในความพยายามในการทำงานร่วมกัน Fan และทีมของเขาแนะนำให้บูรณาการการตรวจสอบแบบไม่มีความรู้แบบแฮชสำหรับแต่ละธุรกรรม เพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้กับเครือข่าย Ethereum จากการโจมตีควอนตัมที่อาจเกิดขึ้น
นักวิจัยอธิบายให้ CryptoMoon ฟังว่าฟังก์ชันแฮชซึ่งเป็นการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ที่ไม่สามารถย้อนกลับได้ ทำหน้าที่เป็นวิธีการที่เหมาะสมในการรักษาความปลอดภัยข้อมูลทางการเงินที่เป็นความลับจากการโจมตีควอนตัมที่อาจเกิดขึ้น
หลังจากเผยแพร่รายงานการวิจัย Google ได้เปิดตัว Willow ซึ่งเป็นหน่วยประมวลผลควอนตัมที่ออกแบบมาเพื่อลดข้อผิดพลาดในการคำนวณอย่างมาก
ตามที่ Google ระบุไว้ Willow สามารถแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนซึ่งต้องใช้คอมพิวเตอร์ไบนารี่ประมาณ 10 เจ็ดล้านปีจึงจะเสร็จสมบูรณ์ภายในเวลาเพียงประมาณห้านาที
แม้ว่าศักยภาพของคอมพิวเตอร์ควอนตัมในการเพิ่มพลังการประมวลผลและลดข้อผิดพลาดนั้นมีความก้าวหน้าอย่างมาก แต่ผู้เชี่ยวชาญบางคนทั้งในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และฟิสิกส์เชื่อว่าการรับรู้ถึงอันตรายที่เกิดขึ้นนั้นเกินจริง โดยเฉพาะในระยะสั้น
หลังจากการศึกษาที่ตีพิมพ์โดยมหาวิทยาลัยเซี่ยงไฮ้ในเดือนพฤษภาคม ปี 2024 แนะนำว่าทีมของพวกเขาถอดรหัสวิธีการเข้ารหัสโดยใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัมได้สำเร็จ พาดหัวข่าวที่มีน้ำเสียงน่าตื่นเต้นหรือเกินจริงก็เริ่มแพร่หลาย
พูดง่ายๆ ก็คือ บุคลิกภาพของ YouTube “Mental Outlaw” ชี้แจงว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่เกี่ยวข้องกับการทดลองของมหาวิทยาลัยเซี่ยงไฮ้ไม่ได้ทรงพลังเท่ากับที่แสดงในสื่อ เนื่องจากสามารถแยกตัวประกอบได้เพียงตัวเลข 22 บิตเท่านั้น
ในซอฟต์แวร์ร่วมสมัย คีย์การเข้ารหัสโดยทั่วไปจะมีขนาดตั้งแต่ 2048 ถึง 4096 บิต นี่หมายความว่าวิธีการเข้ารหัสในปัจจุบันสามารถต้านทานคอมพิวเตอร์ควอนตัมรุ่นปัจจุบันได้
- Nelly Furtado แชร์ภาพเซลฟี่บิกินี่ที่หายากในขณะที่เธอประกาศให้ปี 2025 เป็นปีแห่ง ‘การรักตัวเองในระดับใหม่’
- Bitcoin เพิ่มขึ้น 14% ใน 24 ชั่วโมง คาดราคาอยู่ที่ 0.12 ดอลลาร์: อะไรต่อไป?
- บ้านของ Kim Zolciak และ Kroy Biermann เผชิญกับการยึดสังหาริมทรัพย์ พร้อมสำหรับการประมูล
- เสื้อสเวตเตอร์ถักแม่สีเทาของ Angelina Jolie มองหาเพียง $ 37!
- Zendaya จุดประกายข่าวลือเรื่องหมั้นของ Tom Holland ในงานลูกโลกทองคำปี 2025 ขณะเธอโชว์แหวนเพชร
- นิโคล คิดแมน ปลอบใจแอล แฟนนิงทั้งน้ำตา ขณะที่เหล่าดาราเปิดเผยเบื้องหลังงานลูกโลกทองคำปี 2025
- ‘ความฝันของสุลต่าน’ ‘Decorado’ ‘Winnipeg เมล็ดพันธุ์แห่งความหวัง’ ขับเคลื่อนแอนิเมชั่นบาสก์
- Tom Holland ‘ได้รับพรจากพ่อของ Zendaya หลายเดือนก่อนจะขอแต่งงาน’
- CW เลิกจ้างพนักงานมากกว่าสองโหลในการประชาสัมพันธ์ทีมพัฒนา
- นิโคล คิดแมน วัย 57 ปี เผยว่าเธอมักจะตื่นขึ้นมา ‘ร้องไห้และหายใจไม่ออก’ บ่อยครั้ง เมื่อคิดถึงการเสียชีวิต การแต่งงาน และความโศกเศร้าของเธอ ขณะที่เธอโพสท่าถ่ายรูป GQ สุดประทับใจ
2025-01-08 23:35