การฝึกอบรม AI ยินยอมให้มี 'กรณีการใช้งานที่สมบูรณ์แบบ' สำหรับบล็อกเชน - ผู้ร่วมก่อตั้ง Aptos

ในฐานะนักวิจัยที่ใช้เวลานับไม่ถ้วนในการเจาะลึกความซับซ้อนของ AI และบล็อกเชน ฉันอดไม่ได้ที่จะเห็นด้วยกับมุมมองของ Avery Ching ที่งาน India Blockchain Week 2024 การที่มาบรรจบกันของเทคโนโลยีทั้งสองนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในขอบเขตของการยินยอมสำหรับการฝึกอบรม AI ข้อมูลไม่เพียงแต่น่าสนใจเท่านั้น แต่ยังมีแนวโน้มที่ดีอีกด้วย

ในฐานะนักลงทุน crypto ฉันเชื่อมั่นอย่างยิ่งว่าการอนุญาตให้โมเดลปัญญาประดิษฐ์ใช้เนื้อหาสำหรับการฝึกอบรมเป็นสถานการณ์ในอุดมคติที่เทคโนโลยีบล็อกเชนจะโดดเด่นอย่างแท้จริง ข้อมูลนี้อิงจากข้อมูลเชิงลึกที่ Avery Ching ผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO ของ Aptos แบ่งปัน

ที่งาน India Blockchain Week 2024 Ching ได้เน้นย้ำถึงศักยภาพของเทคโนโลยีบล็อกเชนในการปรับปรุงการจัดการกระบวนการฝึกอบรมโมเดล AI

เขาเน้นย้ำถึงศักยภาพของบล็อกเชนในการจัดเตรียมกลไกการยินยอมที่ชัดเจน เพื่อพิจารณาว่าเนื้อหาเฉพาะสามารถนำมาใช้สำหรับการฝึกอบรม AI ได้หรือไม่

บล็อกเชนสามารถปรับปรุงการควบคุมข้อมูลการฝึก AI ได้อย่างไร

ในหลายพื้นที่ Ching ตั้งข้อสังเกตว่าปัจจุบัน AI และบล็อกเชนเป็นคำที่ได้รับความนิยม ซึ่งเป็นหัวข้อยอดนิยม หากคุณต้องการ อย่างไรก็ตาม เขาเน้นย้ำว่าในขณะที่มีความตื่นเต้นมากมายเกี่ยวกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) แต่สิ่งที่ดึงดูดความสนใจของเขาอย่างแท้จริงคือลักษณะของข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรมระบบปัญญาประดิษฐ์

Ching เน้นย้ำว่าเหตุการณ์เช่นนี้สามารถใช้เป็นทรัพยากรอันมีค่าในการให้ความรู้แก่ระบบปัญญาประดิษฐ์ได้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง เขาชี้ให้เห็นว่าภาพจากเหตุการณ์ (ทั้งวิดีโอหรือรายงานในหนังสือพิมพ์) อาจนำไปใช้ในการสอน AI ได้

“จะมีคำถามว่าเราต้องการให้เนื้อหานั้นได้รับอนุญาตหรือไม่ และเราต้องการให้เนื้อหานั้นได้รับการฝึกอบรมหรือไม่ นี่เป็นกรณีการใช้งานที่สมบูรณ์แบบสำหรับบล็อกเชนเนื่องจากไม่เปลี่ยนรูป พวกเขาเป็นศูนย์กลางการควบคุม”

ตามที่ผู้ร่วมก่อตั้ง Aptos เทคโนโลยีบล็อกเชนอาจเป็นวิธีการตัดสินใจว่าบุคคลสามารถปล่อยให้ระบบ AI ดูเนื้อหาของตนได้หรือไม่ Ching กล่าวว่า “เหมาะสมอย่างยิ่ง” ในฐานะแบ็กเอนด์สำหรับจัดการข้อมูลดังกล่าวในบริบทนี้

แอปพลิเคชันที่เป็นไปได้บนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย

ในฐานะนักวิจัยที่เจาะลึกขอบเขตของ AI และแอปพลิเคชัน ฉันสามารถยืนยันถึงอุปสรรคด้านความสามารถในการปรับขนาดที่เกิดขึ้นเมื่อพยายามใช้กลไกการควบคุมดังกล่าวบนแพลตฟอร์ม เช่น Facebook ซึ่งสร้างชิ้นเนื้อหานับพันล้านชิ้นในแต่ละวัน การรวมสิทธิ์ที่ขับเคลื่อนด้วยบล็อกเชนสำหรับการฝึกอบรม AI กับแต่ละหน่วยข้อมูลอาจทำให้เกิดปริมาณธุรกรรมและค่าใช้จ่ายจำนวนมาก เนื่องจากความซับซ้อนโดยธรรมชาติและความเข้มข้นของทรัพยากรที่เกี่ยวข้อง

“หากคุณจะเพิ่มการควบคุมรอบๆ ข้อมูลแต่ละส่วน จะมีปริมาณธุรกรรมที่สูง และจะต้องมีค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องด้วย”

แม้จะมีอุปสรรค Ching ระบุว่า Aptos มีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่องในการอำนวยความสะดวกให้กับแอปพลิเคชันดังกล่าวภายในระบบบล็อกเชน เขามองว่าบล็อกเชนเป็นโครงสร้างพื้นฐานแบบออร์แกนิกสำหรับควบคุมการใช้เนื้อหา โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องในด้านปัญญาประดิษฐ์

Avery Ching ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Aptos กล่าวว่าการให้โมเดลปัญญาประดิษฐ์ยินยอมให้ใช้เนื้อหาสำหรับการฝึกอบรมถือเป็น “กรณีการใช้งานที่สมบูรณ์แบบ” สำหรับเทคโนโลยีบล็อกเชน

ที่งาน India Blockchain Week 2024 Ching ได้เน้นย้ำถึงศักยภาพของเทคโนโลยีบล็อกเชนในการปรับปรุงวิธีควบคุมโมเดล AI ในระหว่างกระบวนการฝึกอบรม

บล็อกเชนสามารถปรับปรุงการควบคุมข้อมูลการฝึก AI ได้อย่างไร

ในสาขาต่างๆ Ching ตั้งข้อสังเกตว่า AI และบล็อกเชนมักเป็นหัวข้อยอดนิยมในขณะนี้ ถึงกระนั้น เขาเน้นย้ำว่าถึงแม้จะมีความตื่นเต้นมากมายเกี่ยวกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ แต่สิ่งที่ดึงดูดความสนใจของเขาอย่างแท้จริงคือข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรมระบบ AI

ชิงชี้ให้เห็นว่าเหตุการณ์ดังกล่าวเป็นเพียงตัวอย่างเท่านั้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เขาเน้นย้ำว่าเนื้อหาจากเวที ไม่ว่าจะบันทึกเป็นวิดีโอหรือรายงานเป็นข่าว อาจนำไปใช้เพื่อให้ความรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์ได้ พูดง่ายๆ ก็คือเขาแนะนำว่าเนื้อหากิจกรรมสามารถสอนระบบ AI ได้

“จะมีคำถามว่าเราต้องการให้เนื้อหานั้นได้รับอนุญาตหรือไม่ และเราต้องการให้เนื้อหานั้นได้รับการฝึกอบรมหรือไม่ นี่เป็นกรณีการใช้งานที่สมบูรณ์แบบสำหรับบล็อกเชนเนื่องจากไม่เปลี่ยนรูป พวกเขาเป็นศูนย์กลางการควบคุม”

ตามที่ผู้ร่วมก่อตั้ง Aptos กล่าว เทคโนโลยีบล็อกเชนอาจเป็นหนทางในการตัดสินใจว่าบุคคลสามารถให้สิทธิ์ AI เพื่อดูเนื้อหาของตนได้หรือไม่ Ching ตั้งข้อสังเกตว่าในฐานะระบบแบ็กเอนด์ในอุดมคติสำหรับการจัดการข้อมูลดังกล่าว บล็อกเชนจึงเข้ากันได้อย่างลงตัวกับบริบทนี้

แอปพลิเคชันที่มีศักยภาพบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย

Ching ซึ่งเคยทำงานที่ Meta ยังกล่าวอีกว่าแพลตฟอร์มอย่าง Facebook สร้างเนื้อหาที่ไม่ซ้ำใครนับพันล้านรายการต่อวัน แม้ว่าบล็อคเชนสามารถช่วยได้หากได้รับความยินยอมในการฝึกอบรม AI แต่ผู้บริหารตระหนักดีว่าสิ่งนี้อาจมีค่าใช้จ่ายสูง เขาพูดว่า:

“หากคุณจะเพิ่มการควบคุมรอบๆ ข้อมูลแต่ละส่วน จะมีปริมาณธุรกรรมที่สูง และจะต้องมีค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องด้วย”

ถึงกระนั้น ผู้บริหารก็ระบุว่าสถานการณ์ดังกล่าวคือสิ่งที่พวกเขามุ่งหวังที่จะอำนวยความสะดวกอย่างแน่นอนในขณะที่พวกเขาสร้างเครือข่าย Aptos

2024-12-04 13:35