ข้อความดังกล่าวกล่าวถึงการอภิปรายในการประชุม Consensus 2022 ในหัวข้อปัญญาประดิษฐ์ (AI) โครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจ กฎระเบียบ และอนาคตของ AI ผู้ร่วมอภิปราย ได้แก่ Micah Zhang จาก Chainalysis, Chris Rhodes จาก DeepMind และ Dan DeSilva จาก Circle
Microsoft ถือมุมมองที่ว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นตัวแทนของเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำซึ่งกำหนดรูปแบบยุคปัจจุบันของเราอย่างมีนัยสำคัญ บริษัทมีความก้าวหน้าในด้านการวิจัยและการเงินด้าน AI อย่างต่อเนื่อง
Microsoft ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของซีแอตเทิลอาจไม่ได้มีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในโลกของ crypto ในปัจจุบัน แต่แน่นอนว่าจะคอยจับตาดูการพัฒนาของมัน การทำงานร่วมกันที่เป็นไปได้ระหว่างเทคโนโลยีบล็อกเชนและปัญญาประดิษฐ์นั้นน่าสนใจเป็นอย่างยิ่งสำหรับพวกเขา
ในระหว่างการประชุม Cornell Blockchain Conference ที่จัดขึ้นในนิวยอร์กซิตี้ ผู้เข้าร่วมต่างอยากรู้มุมมองของ Microsoft เกี่ยวกับการบรรจบกันของเทคโนโลยีขั้นสูงเหล่านี้ Yorke Rhodes ผู้อำนวยการฝ่ายการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล บล็อกเชน และห่วงโซ่อุปทานคลาวด์ของ Microsoft ตอบคำถามนี้
“เขาเชื่อว่าการผสมผสานความก้าวหน้าของเทคโนโลยีทั้งสองนี้เข้าด้วยกัน เราจะสามารถพัฒนาตัวแทนที่ทรงพลังได้ เราเพิ่งเริ่มสำรวจศักยภาพสูงสุดของพวกเขาเท่านั้น”
ในระหว่างเสวนาเรื่อง “Crypto x AI” มุมมองของ Microsoft เกี่ยวกับการมีบล็อกเชนของตัวเองได้รับการสำรวจในเชิงลึกมากขึ้นโดย Alex Lin ผู้ร่วมก่อตั้งและหุ้นส่วนทั่วไปของ Reforge ซึ่งเป็นผู้ตั้งคำถาม
ในโลกที่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของสกุลเงินดิจิทัล มีโครงการและความคิดริเริ่มที่น่าสนใจมากมายที่กำลังดำเนินอยู่ โรดส์ยอมรับเรื่องนี้โดยกล่าวว่า “เราไม่จำเป็นต้องเพิ่มสิ่งที่น่าสนใจเข้าไปในฉากที่คึกคักอยู่แล้ว” อีกทางหนึ่งคือ “มีเรื่องราวมากมายเกิดขึ้นในสกุลเงินดิจิทัลที่น่าหลงใหล ทำไมต้องสร้างวงล้อขึ้นมาใหม่”
ในฐานะนักวิเคราะห์ของ Microsoft ฉันจะใช้วลีนี้: ในปัจจุบัน เป้าหมายหลักของทีมของเราคือการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเทคโนโลยีที่มีอยู่ โดยมุ่งเน้นที่การนำเอาการโรลอัปบล็อกเชนเลเยอร์ 2 ไปใช้เพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพที่ดียิ่งขึ้น โรดส์ยังเน้นย้ำอีกว่า:
“แต่เรา [Microsoft] จะสร้าง L1 blockchain หรือไม่? ฉันไม่คิดอย่างนั้น”
Crypto อยู่ในตำแหน่งที่ดี
ที่งาน Cornell Tech เมื่อวันที่ 26 เมษายน Rhodes และ Lin ขึ้นเวทีร่วมกับ Neil DeSilva ซึ่งทำหน้าที่เป็น CFO ของแผนก Digital Currencies ของ PayPal; Matt Stephenson หัวหน้าฝ่ายวิจัยของ Pantera; และ Jasper Zhang ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Hyperbolic Labs
ในฐานะนักวิเคราะห์ ฉันจะตีความมุมมองของ Stephenson ดังนี้ Crypto สามารถทำหน้าที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญหรือเทคโนโลยีพื้นฐานสำหรับปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง (AI) บางประเภท โดยเฉพาะโมเดลหม้อแปลงและการแพร่กระจาย สิ่งนี้มีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงแนวโน้มที่คาดการณ์ไว้สำหรับอนาคต AI แบบหลายตัวแทนที่มีการกระจายอำนาจ
แม้จะมีนัยสำคัญ แต่สกุลเงินดิจิทัลก็อาจหนุนหลังการครอบงำของปัญญาประดิษฐ์ (AI) จากข้อมูลของ Rhodes คลื่นสำคัญที่เป็น AI มักจะทำให้พื้นที่น้อยลงสำหรับสาขาเกิดใหม่อื่นๆ เช่น crypto/blockchain และ Web3
ในฐานะนักวิเคราะห์ ฉันสังเกตเห็นว่าจุดตัดหรือความสัมพันธ์ทางชีวภาพระหว่างเครือข่ายบล็อกเชนและปัญญาประดิษฐ์เป็นเรื่องที่ได้รับความสนใจอย่างมาก อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องคำนึงถึงการกล่าวอ้างที่เกินจริงที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อนี้ ในบางครั้ง อาจเป็นเรื่องท้าทายที่จะแยกแยะว่าสิ่งใดมีพื้นฐานอยู่บนความเป็นจริงกับสิ่งใดที่เป็นเพียงการโฆษณาเกินจริง
ในฐานะนักวิจัยที่สำรวจหัวข้อของหน่วยประมวลผลกราฟิกแบบกระจายอำนาจ (GPU) ฉันสังเกตเห็นว่าแม้ว่าจะมีการถกเถียงกันมากมายเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้ แต่ดูเหมือนว่าจะไม่มีการมุ่งเน้นไปที่ประเด็นสำคัญ นั่นก็คือ เวลาแฝง เวลาแฝงหมายถึงเวลาที่ข้อมูลใช้เพื่อเดินทางข้ามเครือข่าย
ล่าสุด: ทรัมป์สนใจเรื่อง crypto หรือไม่? Bitcoin คือสมรภูมิล่าสุดในการเลือกตั้งสหรัฐฯ
ในฐานะนักวิเคราะห์ ฉันสังเกตเห็นว่าเครือข่าย AI แบบรวมศูนย์สามารถให้คำตอบหรือข้อเสนอแนะได้ค่อนข้างรวดเร็วเนื่องจากการเชื่อมต่อโดยตรงกับศูนย์ประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม ตามที่ Lin กล่าว ข้อได้เปรียบนี้มีมากกว่าเครือข่ายแบบกระจายอำนาจเนื่องจากปัญหาเรื่องเวลาในการตอบสนอง พูดง่ายๆ ก็คือ ด้วยระบบกระจายอำนาจ ข้อมูลอาจใช้เวลาในการเดินทางและประมวลผลนานขึ้นเนื่องจากไม่มีฮับกลางเพียงแห่งเดียว
ในฐานะนักวิเคราะห์ ฉันได้พบมุมมองของ Zhang จาก Hyperbolic Labs ที่แสดงความสงสัยเกี่ยวกับความท้าทายที่เกิดขึ้นกับเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ เช่น บล็อกเชน ในแง่ของการอนุมาน แต่ในมุมมองของเขา “การอนุมานเป็นไปได้”
เครือข่ายรวมศูนย์ที่มีศูนย์ข้อมูลที่ตั้งอยู่ในเท็กซัสจะประมวลผลคำขอของผู้ใช้ที่มาจากสหราชอาณาจักร คำขอข้อมูลนี้จำเป็นต้องเดินทางข้ามมหาสมุทรแอตแลนติกเพื่อไปถึงเท็กซัสแล้วกลับมา ทำให้เกิดความล่าช้าอย่างมาก (คำกล่าวของจาง)
ในฐานะนักลงทุนสกุลเงินดิจิทัล ฉันสามารถบอกคุณได้ว่าการมีเครือข่ายแบบกระจายอำนาจในขนาดที่เหมาะสมจะนำมาซึ่งประโยชน์หลายประการ ตัวอย่างเช่น แทนที่จะอาศัยเซิร์ฟเวอร์ระยะไกลเพื่อประมวลผลคำขอของฉัน ฉันสามารถค้นหาโหนดใกล้เคียงในลอนดอนเพื่อจัดการได้อย่างรวดเร็ว วิธีการนี้จะช่วยลดค่าใช้จ่ายในการสื่อสารได้อย่างมาก และทำให้กระบวนการทำธุรกรรมโดยรวมมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับฉัน
เมื่อเร็วๆ นี้ Hyperbolic Labs ได้เปิดตัวอินเทอร์เฟซการอนุมาน AI บนระบบกระจายอำนาจ ซึ่งให้ผลลัพธ์ด้านเวลาแฝงที่คล้ายคลึงกับผลลัพธ์ที่ได้รับจากทางเลือกแบบรวมศูนย์ ตามที่ Zhang กล่าว
เทรนด์ที่กำลังเติบโต: โมเดลภาษาขนาดเล็ก
ส่วนสำคัญของวาทกรรมเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบันเกี่ยวข้องกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ซึ่งต้องการทรัพยากรการคำนวณจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม ดังที่โรดส์ชี้ให้เห็น มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นสำหรับ Edge AI ด้วย โดยที่โมเดลภาษาขนาดเล็กได้รับการพัฒนาเพื่อให้ทำงานอย่างมีประสิทธิภาพบนอุปกรณ์พกพาและแล็ปท็อป
“มีการประมวลผลที่มากขึ้นที่ Edge เนื่องจากโมเดลมีขนาดเล็กลงสำหรับเวิร์กโหลดเฉพาะ [และ] คุณสามารถใช้ประโยชน์จากสิ่งนั้นได้มากขึ้นจริงๆ”
Microsoft กำลังทำงานเพื่อสร้างโมเดล AI ภาษาขนาดกะทัดรัดจากโมเดลแบบเปิด Phi-3 series โมเดลเหล่านี้ต้องการข้อมูลน้อยลงสำหรับการฝึกอบรมและใช้ทรัพยากรการคำนวณน้อยลงในการดำเนินการ จากข้อมูลของโรดส์ ความสามารถของพวกเขาเทียบได้กับโมเดลภาษาที่ใหญ่กว่า
หน่วยงานกำกับดูแลมี AI อยู่ในสายตา
ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า AI อาจเผชิญกับการตรวจสอบที่สำคัญจากหน่วยงานกำกับดูแลทั่วโลก คล้ายกับที่คริปโตเคอเรนซีได้รับการตรวจสอบอย่างละเอียด ความท้าทายใดที่คณะผู้พิจารณาคาดการณ์เกี่ยวกับกฎและข้อบังคับของรัฐบาล
“ตามมุมมองของ Lin สหรัฐอเมริกากำลังต่อสู้กับกฎระเบียบ เขากล่าวถึงมาตรการกำกับดูแลที่เข้มงวดที่สำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ (SEC) นำมาใช้เป็นตัวอย่าง ยิ่งกว่านั้น ประธาน SEC Gensler ยังได้ประกาศแผนการเพิ่มการกำกับดูแลด้านกฎระเบียบของ AI เทคโนโลยีที่เหนือกว่ากฎเกณฑ์ปัจจุบันสำหรับสินทรัพย์ดิจิทัล”
เมื่อเจ็ดเดือนที่แล้ว PayPal ซึ่งเป็นบริษัทฟินเทคชั้นนำได้เปิดตัวสกุลเงินดิจิทัลที่ได้รับการสนับสนุนจากดอลลาร์ในชื่อ PayPal USD (PYUSD) ด้วยการพัฒนานี้ Lin สนใจที่จะได้ยินมุมมองของ DeSilva เกี่ยวกับภาพรวมด้านกฎระเบียบในสหรัฐอเมริกา
“จากข้อมูลของ DeSilva สหรัฐฯ ไม่ได้โง่เขลาในเรื่องกฎระเบียบ ร่วมเป็นสักขีพยานในความคิดสร้างสรรค์และความก้าวหน้ามากมายที่มีต้นกำเนิดมาจากดินแดนของอเมริกา”
ในฐานะนักวิเคราะห์ ฉันเข้าใจถึงความท้าทายของการมีปฏิสัมพันธ์กับหน่วยงานกำกับดูแล อย่างไรก็ตาม โปรดจำไว้ว่าบทบาทหลักของพวกเขาคือการดูแลความปลอดภัยของผู้บริโภค พวกเขาทำงานอย่างขยันขันแข็งเพื่อป้องกันอันตรายที่อาจเกิดขึ้นกับลูกค้า ไม่มีอะไรน่ากลัวเกี่ยวกับความตั้งใจนั้น
“หากคุณต้องการให้เทคโนโลยี นวัตกรรมของคุณถูกใช้งานโดยลูกค้าหลายล้านหรือพันล้านราย คุณจะต้องมีส่วนร่วมกับหน่วยงานกำกับดูแล”
แม้ว่าภูมิภาคอื่นๆ เช่น สหภาพยุโรป จะเปิดรับผู้ออกเหรียญ Stablecoin มากขึ้น แต่สหรัฐฯ ก็ยังคงระมัดระวัง อย่างไรก็ตาม ความลังเลนี้อาจส่งผลให้สูญเสียโอกาสหากไม่ดำเนินการอย่างรวดเร็ว “ถ้าเราไม่ดำเนินการอย่างรวดเร็ว ความได้เปรียบนั้นจะหลุดลอยไป” เดซิลวายอมรับ “สหรัฐฯ เผชิญกับความท้าทายในการสร้างความเร่งด่วนที่จำเป็นเกี่ยวกับปัญหานี้”
การควบคุมระดับการควบคุมปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เหมาะสมอาจพิสูจน์ได้ว่าเป็นงานที่ซับซ้อน เนื่องจากกลไกการตัดสินใจที่ซับซ้อนของ AI ซึ่งมักอธิบายว่าทึบแสงหรือ “กล่องดำ” หน่วยงานกำกับดูแลอาจพบว่าการป้องกันอันตรายที่อาจเกิดขึ้นกับผู้บริโภคเป็นเรื่องยากเนื่องจากขาดความโปร่งใส ดังที่ DeSilva กล่าวไว้ “ฉันเชื่อว่าพวกเขาจะเผชิญกับการต่อสู้ครั้งสำคัญในการจัดการกับปัญหานี้”
การขาดความชัดเจนในสถานการณ์นั้นอาจนำเสนอโอกาสอันมีค่าสำหรับเทคโนโลยีบล็อกเชนแทน เนื่องจากความโปร่งใสโดยธรรมชาติ บันทึกที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ และคุณสมบัติการติดตามที่มีประสิทธิภาพ (หลินกล่าว)
“คุณ [สามารถ] มีบล็อกเชนเข้ามาในฐานะลอร์ดและผู้กอบกู้ โดยพูดว่า: ‘ผู้ควบคุม เรามีกลไกนี้ที่สามารถล้างความทึบที่เกี่ยวข้องกับกล่องดำเหล่านี้’”
ทำไม AGI?
ในตอนท้ายของการอภิปราย Lin ได้ตั้งคำถามต่อสมาชิกคณะผู้อภิปรายเกี่ยวกับความเป็นไปได้ในการบรรลุปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ภายในห้าถึงสิบปีข้างหน้า นอกจากนี้ พวกเขายังได้รับเชิญให้บรรยายถึงการพัฒนาศักยภาพใน AI ที่อาจเป็นรูปธรรมในอนาคตอันใกล้นี้
ในฐานะนักลงทุน crypto ฉันเชื่อมั่นอย่างยิ่งว่าเรากำลังจวนจะปฏิวัติเทคโนโลยี ซึ่งปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะกลายเป็นผู้เปลี่ยนเกมสำหรับธุรกิจและบุคคลทั่วไป อีกไม่นาน AI ก็จะก้าวข้ามขีดความสามารถในปัจจุบัน ทำให้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับทุกคน เช่นเดียวกับอินเทอร์เน็ตในปัจจุบัน ทุกบริษัท ไม่ว่าอุตสาหกรรมหรือขนาดใด จะต้องนำ AI มาใช้เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขันในตลาดอนาคต
ในอีกห้าถึงสิบปีข้างหน้า ฉันเชื่อว่า AGI (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) จะกลายเป็นความจริง สังเกตว่าโมเดล AI ก้าวหน้าไปอย่างรวดเร็วเพียงใดในปัจจุบัน ด้วยการใช้โครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจ เราสามารถผสานทรัพยากรการคำนวณ ซึ่งจะทำให้ปริมาณ GPU ที่สามารถเข้าถึงได้เพิ่มขึ้นอย่างมาก การขยายตัวนี้ไม่เพียงแต่จะช่วยเร่งความคืบหน้าสำหรับองค์กรขนาดใหญ่เท่านั้น แต่ยังช่วยให้ผู้เข้าร่วมรายเล็กสามารถเข้าร่วมความพยายามได้อีกด้วย
ในฐานะนักลงทุน crypto ฉันเชื่อว่าการพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ (ZK-proofs) จะถูกแซงหน้าในอีกสามปีข้างหน้า การคาดการณ์นี้มาจากความเข้าใจของฉันว่าการเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิก (FHE) เต็มรูปแบบจะเข้ามาแทนที่ FHE เป็นเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงเกมที่ช่วยให้สามารถคำนวณข้อมูลที่เข้ารหัสโดยไม่ต้องถอดรหัสก่อน ทำให้มั่นใจได้ว่าเป็นศูนย์เชื่อถือแม้ในโดเมนที่ไม่น่าเชื่อถือ
ผู้อ่าน: ความขัดแย้ง DeFi ของ MakerDAO และ Aave เปิดขึ้นอีกครั้งจากการเติบโตของความเสี่ยงที่รับรู้ของ DAI
ในฐานะนักวิเคราะห์ความเป็นส่วนตัว ฉันขอยืนยันได้ว่าการเข้ารหัสแบบ Homomorphic Encryption (FHE) เต็มรูปแบบถือเป็นสัญญาอันยิ่งใหญ่ในการจัดการกับข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวหลายประการ การใช้งานที่มีศักยภาพมีความโดดเด่นเป็นพิเศษในภาคการดูแลสุขภาพ ตัวอย่างเช่น FHE สามารถเพิ่มความปลอดภัยและการรักษาความลับของการทดลองทางคลินิกที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลส่วนบุคคลที่ละเอียดอ่อนได้อย่างมาก
โรดส์ เล่าคำพูดของมอลลิคจาก Wharton School ว่า “เทคโนโลยี AI ที่คุณใช้อยู่ในปัจจุบันเป็นรูปแบบพื้นฐานของ AI ที่คุณเคยพบเห็น” ในทำนองเดียวกัน ZK-proofs และการเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกโดยสมบูรณ์ในปัจจุบันยังไม่ค่อยเหมาะสมนัก อย่างไรก็ตาม จากข้อมูลของ Rhodes ความก้าวหน้าในกรอบการประมวลผลที่ออกแบบมาเพื่อรักษาความเป็นส่วนตัวจะปรับปรุงให้ดีขึ้นอย่างมากในอนาคต
DeSilva ซึ่งมีประสบการณ์กว้างขวางในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีและการเงินมาหลายทศวรรษ ได้เห็นการคาดการณ์ที่เฉพาะเจาะจงมากมายที่เปิดเผย แต่เขาเล่าให้ผู้ชมฟังว่า “ฉันมักจะพบว่าการมองโลกในแง่ดีมีชัย”
“การคาดการณ์ของฉันคือคุณ [จะ] เข้าถึง AGI ได้ทันเวลา และนั่นจะเป็นประโยชน์ต่อผู้คน นั่นจะต้องรับงานของทุกคน”
Sorry. No data so far.
2024-05-16 16:54